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Temario del curso
Introducción a la Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube
- Definición de Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube.
- Beneficios de las plataformas nativas de la nube.
- Resumen de los modelos de servicios en la nube (IaaS, PaaS, SaaS).
Tecnologías Centrales Nativas de la Nube
- Comprensión de contenedores y orquestación con Kubernetes.
- Conceptos y plataformas de computación sin servidor.
- Soluciones de almacenamiento y redes nativas de la nube.
Diseño de Plataformas Nativas de la Nube
- Patrones arquitectónicos para plataformas nativas de la nube.
- Construcción de un entorno de plataforma como servicio (PaaS).
- Aprovechamiento de servicios gestionados para componentes de la plataforma.
Implementación de Arquitecturas Sin Servidor
- Análisis profundo de Función como Servicio (FaaS).
- Arquitectura y diseño orientados a eventos.
- Despliegue de aplicaciones sin servidor con AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.
Integración Continua y Despliegue (CI/CD) en la Nube
- Configuración de pipelines de CI/CD con herramientas nativas de la nube.
- Automatización de procesos de despliegue.
- Mejores prácticas para CI/CD en un ecosistema nativo de la nube.
Monitoreo y Observabilidad en Plataformas Nativas de la Nube
- Herramientas para monitorear aplicaciones nativas de la nube.
- Implementación de observabilidad y trazado.
- Gestión y análisis de registros.
Seguridad y Cumplimiento en la Nube
- Fundamentos de seguridad en la nube.
- Gestión de identidades y accesos (IAM).
- Consideraciones de cumplimiento y normativas.
Gestión de Costos y Recursos en la Nube
- Estrategias de optimización de costos para plataformas nativas de la nube.
- Gestión y escalado de recursos.
- Herramientas para monitoreo e informes de costos.
Laboratorios y Talleres Prácticos
- Ejercicios prácticos con tecnologías nativas de la nube.
- Construcción y despliegue de una aplicación de ejemplo nativa de la nube.
- Resolución de problemas comunes en entornos nativos de la nube.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de computación en la nube.
- Experiencia con herramientas de contenedorización y orquestación.
- Familiaridad con prácticas y herramientas de DevOps.
Público objetivo
- Ingenieros de plataformas.
- Arquitectos de nube.
- Profesionales de DevOps.
- Profesionales de TI.
28 Horas
Testimonios (1)
About the microservices and how to maintenance kubernetes