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Temario del curso

Introducción a la IA física

  • ¿Qué es la IA física?
  • Componentes clave: hardware, software e IA
  • Aplicaciones de la IA física en escenarios reales

Fundamentos de la robótica

  • Conceptos básicos en robótica y automatización
  • Panorama general de sensores, actuadores y controladores
  • Introducción al Sistema Operativo de Robots (ROS)

Algoritmos de IA para sistemas físicos

  • Aprendizaje automático y percepción para robótica
  • Conceptos básicos de planificación de trayectorias y navegación
  • Introducción a la toma de decisiones y control

Prototipado y construcción de máquinas inteligentes

  • Elección del hardware adecuado: Arduino, Raspberry Pi y otros
  • Integración de sensores y actuadores
  • Construcción y prueba de un sistema robótico simple impulsado por IA

Actividades prácticas

  • Configuración de un entorno básico de ROS
  • Desarrollo de un robot seguidor de línea
  • Implementación de un sistema básico de evitación de obstáculos

Implementación y pruebas en el mundo real

  • Depuración y solución de problemas en sistemas robóticos
  • Pruebas de campo de prototipos
  • Análisis del rendimiento e iteración en el diseño

Desafíos y tendencias futuras

  • Escalar desde prototipos hasta sistemas completos
  • Consideraciones éticas y de seguridad en la IA física
  • Tecnologías emergentes e innovaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python)
  • Interés en robótica e inteligencia artificial

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Entusiastas de la tecnología
  • Estudiantes de carreras STEM
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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