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Temario del curso
Introducción a NotebookLM
- Visión general de NotebookLM y sus capacidades
- Comprensión de las herramientas de investigación impulsadas por inteligencia artificial
- Configuración y acceso a NotebookLM
Carga y gestión de documentos
- Tipos de archivos compatibles (Google Docs, archivos PDF, sitios web, etc.)
- Organización y clasificación de materiales de investigación
- Mejores prácticas para estructurar la información
Resumen y análisis potenciados por inteligencia artificial
- Generación de conclusiones clave y resúmenes
- Extracción de análisis a partir de múltiples fuentes
- Creación de guías de estudio y notas estructuradas
Uso de vistas de audio para un aprendizaje eficiente
- Introducción a las vistas de audio
- Generación de resúmenes con estilo de podcast
- Aplicaciones en educación e investigación
Integración de NotebookLM con otras herramientas
- Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs
- Exportación de resúmenes para trabajo colaborativo
- Uso de NotebookLM junto con otras plataformas de investigación
Mejores prácticas y consejos para mejorar la productividad
- Optimización de flujos de trabajo de investigación con inteligencia artificial
- Mejora en la toma de notas y la retención de información
- Garantía de seguridad de datos y privacidad en NotebookLM
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos en el uso de herramientas de productividad en línea
- Familiaridad con la gestión de documentos (Google Docs, archivos PDF o sitios web)
Público objetivo
- Investigadores que sintetizan información compleja proveniente de múltiples fuentes
- Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información
7 Horas