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Temario del curso

Introducción a NotebookLM

  • Visión general de NotebookLM y sus capacidades
  • Comprensión de las herramientas de investigación impulsadas por inteligencia artificial
  • Configuración y acceso a NotebookLM

Carga y gestión de documentos

  • Tipos de archivos compatibles (Google Docs, archivos PDF, sitios web, etc.)
  • Organización y clasificación de materiales de investigación
  • Mejores prácticas para estructurar la información

Resumen y análisis potenciados por inteligencia artificial

  • Generación de conclusiones clave y resúmenes
  • Extracción de análisis a partir de múltiples fuentes
  • Creación de guías de estudio y notas estructuradas

Uso de vistas de audio para un aprendizaje eficiente

  • Introducción a las vistas de audio
  • Generación de resúmenes con estilo de podcast
  • Aplicaciones en educación e investigación

Integración de NotebookLM con otras herramientas

  • Conexión de NotebookLM con Google Drive y Docs
  • Exportación de resúmenes para trabajo colaborativo
  • Uso de NotebookLM junto con otras plataformas de investigación

Mejores prácticas y consejos para mejorar la productividad

  • Optimización de flujos de trabajo de investigación con inteligencia artificial
  • Mejora en la toma de notas y la retención de información
  • Garantía de seguridad de datos y privacidad en NotebookLM

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos en el uso de herramientas de productividad en línea
  • Familiaridad con la gestión de documentos (Google Docs, archivos PDF o sitios web)

Público objetivo

  • Investigadores que sintetizan información compleja proveniente de múltiples fuentes
  • Profesionales que gestionan y organizan grandes volúmenes de información
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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