Fundamentos de la Nanociencia

Este es un taller práctico que introducirá los fundamentos de la bioinformática. Está dirigido a personas con conocimientos básicos en biología y biología molecular que deseen aprender a procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que trabajan en laboratorios experimentales con macromoléculas biológicas como proteínas, ARN y ADN.
• Científicos cuya área principal de especialización no es la biología, pero necesitan manejar datos biológicos.
• Gerentes que introducen nuevos productos (por ejemplo, medicamentos) y desean ampliar sus conocimientos sobre la bioinformática actual.
• Programadores de computadoras que van a desarrollar programas para trabajar con moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: teórica y práctica. Las clases teóricas se complementan con ejercicios prácticos sencillos, cuestionarios y pruebas para asegurar que los participantes comprendan los conceptos.

Durante la capacitación, se les guiará en un recorrido que abarca todos los aspectos básicos del análisis de datos biológicos. ¡Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus múltiples facetas! Al finalizar, estarán en capacidad de resolver problemas básicos de bioinformática: sabrán de dónde obtener los datos necesarios, cómo extraer información relevante y cómo funcionan el software y los algoritmos básicos. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos.

Al terminar el curso, podrán trabajar con datos biológicos utilizando herramientas de bioinformática.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales y trabajadores del sector salud que deseen adquirir conocimientos de nivel intermedio a avanzado sobre las distintas operaciones de secuenciación y pruebas genéticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender los conceptos clave de la genética.
• Entender cómo funcionan las operaciones de secuenciación y pruebas genéticas.

Las Buenas Prácticas Clínicas (BPC) son un conjunto de directrices para la investigación clínica realizada con sujetos humanos. Las BPC constituyen el estándar internacional para el diseño, ejecución, monitoreo, documentación, análisis y reporte de ensayos clínicos.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán las directrices más importantes y los principios fundamentales aplicados en las Buenas Prácticas Clínicas (BPC) para ensayos clínicos e investigaciones que involucran sujetos humanos. Este curso ofrece una visión general de las diferentes áreas de las BPC, con un enfoque ligeramente mayor en las BPC centradas en el Consejo Internacional de Armonización (ICH) para medicamentos e productos biológicos en investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de las BPC para medicamentos e productos biológicos en investigación, basados en el Consejo Internacional de Armonización (ICH)
• Aplicar las directrices establecidas por las BPC en sus investigaciones y ensayos clínicos

Público objetivo

• Investigadores clínicos
• Profesionales de la investigación clínica
• Profesionales de la salud y médicos
• Personal de apoyo a ensayos clínicos
• Personal de investigación y desarrollo

Formato del curso

• Combinación de clase magistral, discusiones, ejercicios y práctica intensiva guiada

La genómica microbiana y la metagenómica combinan tecnologías de secuenciación y análisis computacional para perfilar comunidades microbianas, caracterizar genomas y detectar rasgos funcionales como la resistencia antimicrobiana.

Esta capacitación dirigida por un instructor, impartida en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a investigadores y bioinformáticos de nivel principiante a intermedio que deseen realizar análisis prácticos de datos de secuenciación de genómica microbiana y metagenómica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Describir los flujos de trabajo comunes de secuenciación y los formatos de archivo clave utilizados en la genómica microbiana.
• Realizar el control de calidad y el preprocesamiento de lecturas NGS crudas.
• Llevar a cabo el perfilado taxonómico mediante enfoques basados en marcadores y k-mers.
• Ensamblar y anotar genomas y plásmidos microbianos.
• Detectar SNPs, construir filogenias e interpretar la estructura poblacional.
• Predecir genes de resistencia antimicrobiana y resumir perfiles funcionales.
• Utilizar flujos de trabajo reproducibles con Conda, Docker y reportes basados en notebooks.

Formato del Curso

• Clases magistrales que introducen conceptos y herramientas (20%).
• Sesiones prácticas con conjuntos de datos de ejemplo (60%).
• Discusiones abiertas y análisis guiado para que los participantes puedan aplicar los métodos a sus propios datos (20%).

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un taller personalizado enfocado en metagenómica clínica, ambiental o industrial, contáctenos para coordinarlo.

Este es un curso práctico que demuestra por qué la programación es una herramienta poderosa para resolver problemas biológicos. Durante el curso, los participantes aprenderán el lenguaje de programación Python, ampliamente reconocido por ser tanto potente como fácil de usar. Este curso puede considerarse como una demostración de cómo la bioinformática mejora la vida de los biólogos.

El curso está diseñado y dirigido a personas sin formación en ciencias de la computación que deseen aprender a programar.

Este curso es adecuado para:

• Investigadores que trabajan con datos biológicos.
• Científicos que deseen aprender a automatizar tareas cotidianas y analizar datos.
• Gerentes que quieran comprender cómo la programación optimiza los flujos de trabajo y la gestión de proyectos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán escribir programas breves que les permitan manipular, analizar y gestionar datos biológicos, además de presentar los resultados en formato gráfico.

Este curso tiene como objetivo brindar a los investigadores una comprensión de los principios del diseño y análisis estadístico, así como su relevancia para la investigación en diversas disciplinas científicas.

Se abordan métodos de probabilidad y estadística, principalmente a través de ejemplos prácticos. Esta formación se compone aproximadamente del 30% de clases teóricas y del 70% de cuestionarios guiados y laboratorios.

En el caso de cursos cerrados, podemos adaptar los ejemplos y materiales a una rama específica (como pruebas de psicología, sector público, biología, genética, etc.).

Para los cursos públicos, se utilizan ejemplos variados.

Aunque durante el curso se emplean diversos softwares (desde Microsoft Excel hasta SPSS, Statgraphics, etc.), el enfoque principal está en comprender los principios y procesos que guían la investigación, el razonamiento y la conclusión.

Este curso puede impartirse en modalidad híbrida, es decir, con tareas y asignaciones para realizar en casa.