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Temario del curso

I. Introducción a Mixpanel

1. Visión general de la analítica de producto

  • Introducción a la analítica de producto
  • Comprensión de la analítica del comportamiento del usuario
  • Características y capacidades clave de Mixpanel
  • Casos de uso empresarial comunes
  • Analítica de producto frente a analítica web tradicional

2. Comprensión de los conceptos de Mixpanel

  • Eventos
  • Usuarios y perfiles
  • Propiedades
  • Cohortes
  • Embudos
  • Retención
  • Sesiones y recorridos del usuario

II. Primeros pasos con Mixpanel

1. Creación y configuración de un proyecto

  • Creación de una cuenta en Mixpanel
  • Creación de un nuevo proyecto
  • Comprensión de la configuración del proyecto
  • Gestión de usuarios y permisos

2. Navegación por la interfaz de Mixpanel

  • Visión general del panel de control
  • Informes y navegación
  • Organización de datos
  • Personalización del espacio de trabajo

III. Implementación de Mixpanel

1. Fundamentos del seguimiento de eventos

  • Planificación de una taxonomía de eventos
  • Definición de eventos y propiedades
  • Convenciones de nomenclatura y mejores prácticas
  • Seguimiento de acciones del usuario

2. Implementación en Mixpanel

  • InstrUMENTación de aplicaciones
  • Envío de datos de eventos
  • Verificación de la recopilación de datos
  • Depuración de problemas de implementación

IV. Comprensión de los datos de eventos

1. Manejo de datos de eventos

  • Estructura del evento
  • Propiedades del evento
  • Propiedades del usuario
  • Consideraciones sobre la calidad de los datos
  • Gestión de datos históricos

2. Exploración de datos en tiempo real

  • Uso de Vista en vivo
  • Monitoreo de eventos entrantes
  • Validación de la implementación
  • Solución de problemas de seguimiento

V. Analítica de producto y usuario

1. Análisis del comportamiento del usuario

  • Análisis de eventos
  • Segmentación de usuarios
  • Recorridos del usuario
  • Patrones de comportamiento
  • Identificación de tendencias de participación

2. Análisis de embudos

  • Construcción de embudos de conversión
  • Medición de tasas de abandono
  • Identificación de cuellos de botella
  • Mejora del rendimiento de la conversión

3. Análisis de retención

  • Medición de la retención del usuario
  • Análisis por cohortes
  • Comprensión del ciclo de vida del usuario
  • Identificación de patrones de abandono

VI. Informes y paneles de control

1. Creación de informes

  • Informes de insights
  • Informes de embudos
  • Informes de retención
  • Informes de usuarios
  • Comparación del rendimiento a lo largo del tiempo

2. Construcción de paneles de control

  • Creación de paneles de control
  • Compartir paneles de control
  • Personalización de visualizaciones
  • Monitoreo de indicadores clave de rendimiento (KPI)

VII. Administración en Mixpanel

1. Administración del proyecto

  • Gestión de usuarios y acceso
  • Configuración del proyecto
  • Consideraciones sobre gobernanza de datos
  • Fundamentos de privacidad y cumplimiento normativo

2. Mejores prácticas

  • Diseño de esquemas de eventos escalables
  • Mantenimiento de la consistencia de los datos
  • Optimización de flujos de trabajo analíticos
  • Errores comunes de implementación que deben evitarse

VIII. Resumen y próximos pasos

1. Ejercicio de analítica integral

  • Creación de un proyecto
  • Implementación del seguimiento de eventos
  • Validación de los datos recopilados
  • Construcción de informes y paneles de control
  • Análisis del comportamiento del usuario y embudos de conversión

2. Revisión del curso

  • Repaso de los conceptos clave de Mixpanel
  • Recomendaciones para la implementación analítica
  • Mejores prácticas para la analítica de producto
  • Preguntas y respuestas y próximos pasos

Requerimientos

  • No se requieren prerrequisitos

Público objetivo

  • Analistas de datos y de negocios
  • Gerentes de proyectos
  • Cualquier persona interesada en aprender sobre Mixpanel para analítica de datos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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