LightGBM para Aprendizaje Automático

Introducción a LightGBM

• ¿Qué es LightGBM?
• ¿Por qué usar LightGBM?
• Comparación con otros marcos de aprendizaje automático
• Resumen de las características y la arquitectura de LightGBM

Comprensión de los Algoritmos de Árbol de Decisión

• El ciclo de vida de un algoritmo de árbol de decisión
• Cómo encajan los algoritmos de árbol de decisión en el aprendizaje automático
• Cómo funcionan los algoritmos de árbol de decisión

Comenzando con LightGBM

• Configuración del Entorno de Desarrollo
• Instalación de LightGBM como aplicación independiente
• Instalación de LightGBM en un contenedor (Docker, Podman, etc.)
• Instalación de LightGBM en premises
• Instalación de LightGBM en la nube (privada, AWS, etc.)
• Uso básico de LightGBM para clasificación y regresión

Técnicas Avanzadas en LightGBM

• Ingeniería de Características con LightGBM
• Ajuste de Hiperparámetros con LightGBM
• Interpretación del Modelo con LightGBM

Integración de LightGBM con Otras Tecnologías

• LightGBM con Python
• LightGBM con R
• LightGBM con SQL

Implementación de Modelos de LightGBM

• Exportación de modelos de LightGBM
• Uso de LightGBM en entornos de producción
• Escenarios comunes de implementación

Solución de Problemas con LightGBM

• Problemas comunes con LightGBM y cómo resolverlos
• Depuración de modelos de LightGBM
• Monitoreo de modelos de LightGBM en producción

Resumen y Pasos Siguientes

• Repaso de los conceptos básicos y las técnicas avanzadas de LightGBM
• Sesión de preguntas y respuestas (Q&A)
• Pasos siguientes para usar LightGBM en escenarios del mundo real