Temario del curso
Introducción
Resumen de las Redes Neuronales
Comprensión de las Redes Convolucionales
Configuración de Keras
Resumen de las características y arquitectura de Keras
Resumen de la sintaxis de Keras
Comprensión de cómo un modelo de Keras organiza las capas
Configuración del backend de Keras (TensorFlow o Theano)
Implementación de un modelo de aprendizaje no supervisado
Análisis de imágenes con una red neuronal convolucional (CNN)
Preprocesamiento de datos
Entrenamiento del modelo
Entrenamiento en CPU vs GPU vs TPU
Evaluación del modelo
Uso de un modelo de aprendizaje profundo preentrenado
Configuración de una red neuronal recurrente (RNN)
Depuración del modelo
Guardado del modelo
Implementación del modelo
Monitoreo de un modelo de Keras con TensorBoard
Solución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python.
- Experiencia con la línea de comandos de Linux.
Público Objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de datos
