Curso de KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

kdb+ es una base de datos en memoria orientada a columnas y Q es su lenguaje integrado basado en vectores interpretados. En kdb+, las tablas son columnas de vectores y q se usa para realizar operaciones sobre los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb+ y q se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, incluidas Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb+ y q.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas.
• Seleccione datos, escriba scripts y cree funciones para realizar análisis avanzados.
• Analice datos de series temporales, como datos de bolsas de valores y materias primas.
• Utilice las capacidades en memoria de kdb+ para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad.
• Piense en las funciones y los datos en un nivel más alto que el enfoque estándar de funciones (argumentos) común en los lenguajes no vectoriales.
• Explore otras aplicaciones urgentes para kdb+, como el comercio de energía, las telecomunicaciones, los datos de sensores, los datos de registro y la supervisión del uso de máquinas y redes.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.