Introducción para Julia (lenguaje de programación)

Introducción a Julia

• ¿Qué nicho cubre Julia?
• ¿Cómo puede ayudarle Julia en el análisis de datos?
• ¿Qué puede esperar obtener de este curso?
• Primeros pasos con el REPL de Julia
• Entornos alternativos para el desarrollo en Julia: Juno, IJulia y Sublime-IJulia
• El ecosistema de Julia: documentación y búsqueda de paquetes
• Obtención de más ayuda: foros de Julia y comunidad de Julia

Cadenas de texto: Hello World

• Introducción al REPL de Julia y ejecución por lotes mediante "Hello World"
• Tipos de cadenas en Julia

Tipos escalares

• ¿Qué es una variable? ¿Por qué usamos un nombre y un tipo para ella?
• Números enteros
• Números de punto flotante
• Números complejos
• Números racionales

Arreglos

• Vectores
• Matrices
• Arreglos multidimensionales
• Arreglos heterogéneos (arreglos de celda)
• Comprensiones

Otros tipos elementales

• Tuplas
• Rangos
• Diccionarios
• Símbolos

Construcción de sus propios tipos

• Tipos abstractos
• Tipos compuestos
• Tipos compuestos paramétricos

Funciones

• Cómo definir una función en Julia
• Funciones de Julia como métodos que operan sobre tipos
• Múltiple despacho
• Cómo el múltiple despacho difiere de la programación orientada a objetos tradicional
• Funciones paramétricas
• Funciones que modifican sus entradas
• Funciones anónimas
• Argumentos opcionales de funciones
• Argumentos requeridos de funciones

Constructores

• Constructores internos
• Constructores externos

Flujo de control

• Expresiones compuestas y alcance
• Evaluación condicional
• Bucles
• Manejo de excepciones
• Tareas

Organización del código

• Módulos
• Paquetes

Metaprogramación

• Símbolos
• Expresiones
• Cotización
• Representación interna
• Análisis sintáctico (parsing)
• Evaluación
• Interpolación

Lectura y escritura de datos

• Sistema de archivos
• Entrada y salida de datos
• Entrada y salida de datos de bajo nivel
• Dataframes

Distribuciones y estadística

• Definición de distribuciones
• Interfaz para evaluar y muestrear distribuciones
• Media, varianza y covarianza
• Pruebas de hipótesis
• Modelos lineales generalizados: un ejemplo de regresión lineal

Gráficos

• Paquetes de gráficos: Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• Introducción a Gadfly
• Interacción con Gadfly

Computación paralela

• Introducción a la implementación de paso de mensajes en Julia
• Llamadas remotas y recuperación de datos
• Mapeo paralelo (pmap)
• Bucles paralelos
• Programación mediante tareas
• Arreglos distribuidos