Aceleración del Aprendizaje Profundo con FPGA y OpenVINO

Una FPGA (Matriz de Puertas Programables en Campo) es un tipo de circuito integrado diseñado para acelerar cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Por otro lado, OpenVINO es un conjunto de herramientas de código abierto utilizado para optimizar modelos de aprendizaje profundo específicamente para hardware de Intel.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio, está dirigida a científicos de datos que desean mejorar el rendimiento de aplicaciones de aprendizaje automático en tiempo real y desplegarlas de manera eficiente a gran escala.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar el conjunto de herramientas OpenVINO.
• Acelerar una aplicación de visión por computadora aprovechando una FPGA.
• Ejecutar diversas capas de redes neuronales convolucionales (CNN) directamente en hardware FPGA.
• Escalar y gestionar la aplicación en múltiples nodos dentro de un clúster de Kubernetes.

El curso se imparte mediante conferencias interactivas y discusiones, enriquecidas con numerosos ejercicios y sesiones prácticas, incluyendo implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Para quienes estén interesados en adaptar la capacitación a requisitos específicos, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.