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Temario del curso

Día 1: Fundamentos de la Arquitectura Basada en Eventos en Go

  • Introducción a la EDA
    • ¿Qué es la Arquitectura Basada en Eventos?
    • Comparación entre sistemas monolíticos, de microservicios y basados en eventos
    • Cómo el modelo de concurrencia de Go y sus goroutines ligeras lo hacen ideal para EDA
  • Conceptos clave y beneficios
    • Desacoplamiento, escalabilidad y resiliencia en sistemas empresariales
    • Definición de eventos, productores, consumidores y brokers de eventos
    • Ejemplos del mundo real y estudios de caso donde Go impulsa sistemas de eventos de alto rendimiento
  • Teorema CAP y compensaciones en EDA
    • Resumen de consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones
    • Impacto de la EDA en estas propiedades
    • Estrategias para equilibrar consistencia y disponibilidad en sistemas basados en Go

Día 2: Eventos, mensajes y patrones de comunicación en Go

  • Comprensión de los tipos de eventos
    • Eventos de dominio frente a eventos de integración
    • Eventos síncronos frente a asíncronos en aplicaciones de Go
  • Patrones de mensajería en la práctica
    • Publicar-Suscribir (Pub/Sub) en Go
    • Cómo diseñar y estructurar cargas de eventos usando JSON, Protocol Buffers o Avro en Go
  • Implementación del manejo de eventos en Go
    • Resumen de las bibliotecas y frameworks más populares de Go para mensajería
    • Ejemplos de código: despacho y procesamiento de eventos usando patrones idiomáticos de Go
    • Sesión práctica: construcción de un servicio simple basado en eventos en Go

Día 3: Sistemas de mensajería y brokers de eventos con Go

  • Selección e integración de brokers de eventos
    • Resumen de brokers populares: Apache Kafka, RabbitMQ y NATS
    • Comparación de casos de uso y mejores prácticas para sistemas basados en Go
  • Configuración de la infraestructura de mensajería
    • Configuración con Docker Compose para Kafka, RabbitMQ o NATS
    • Configuración de temas, intercambios, colas y canales
    • Resumen de las bibliotecas de cliente de Go
  • Taller práctico
    • Construcción de un microservicio de Go de ejemplo que produzca y consuma eventos
    • Integración del servicio con el broker de eventos elegido
    • Depuración y pruebas de flujos de eventos

Día 4: Despliegue, monitoreo y temas avanzados en EDA con Go

  • Despliegue de aplicaciones de eventos en Go en Kubernetes
    • Contenedorización de aplicaciones de Go para producción
    • Despliegue de Kafka (u otros brokers) en clústeres de Kubernetes
    • Introducción a KEDA (Autoscaling basado en eventos de Kubernetes) para escalar consumidores de eventos
  • Manejo de errores y monitoreo
    • Manejo de fallos de eventos con estrategias adecuadas
    • Implementación de observabilidad en servicios de Go
  • Temas avanzados y preguntas y respuestas
    • Exploración de arquitecturas basadas en eventos sin servidor con Go
    • Coreografía de eventos frente a orquestación: casos de uso y consideraciones de diseño
    • Errores comunes, lecciones aprendidas y mejores prácticas
    • Sesión abierta de preguntas y respuestas y solución de problemas interactiva

Requerimientos

  • Dominio de Go (Golang), incluyendo el uso de goroutines y canales
  • Comprensión básica de modelos de arquitectura de software como monolitos y microservicios
  • Familiaridad con Docker y Docker Compose
  • Conocimientos básicos de APIs REST y conceptos de redes
  • Experiencia con herramientas de línea de comandos y Git
  • Opcional pero útil: experiencia previa con Kubernetes y sistemas de mensajería como Kafka, RabbitMQ o NATS

Público objetivo

  • Desarrolladores de Go que construyen aplicaciones escalables basadas en eventos
  • Ingenieros de software que transicionan de arquitecturas monolíticas o basadas en REST a sistemas asíncronos
  • Ingenieros de DevOps y nube que trabajan con microservicios en contenedores o distribuidos
  • Arquitectos técnicos y diseñadores de sistemas que exploran patrones de EDA utilizando Go
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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