Gestión de Contenedores con Docker

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros que desean profundizar sus conocimientos de Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y administrar una gran cantidad de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y seleccionar la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración de herramientas continuas existentes.
• Proteger sus aplicaciones de Docker.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esta capacitación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar sus códigos, dependencias y modelos de aprendizaje automático utilizando Docker para lograr flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas a aplicaciones de IA y aprendizaje automático.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de aprendizaje automático contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas reales de contenedorización.
• Implementación práctica en entornos Docker de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta capacitación a su entorno organizacional, por favor contáctenos para coordinarlo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, pruebas, contenedorización y despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta capacitación presencial (en línea o en sitio) impartida por un instructor está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar flujos de trabajo integrales de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipeline personalizados o integraciones de plataforma, por favor contáctenos para adaptar este curso.

El programa de Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por la Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

En la actualidad, Kubernetes es una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y motivándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que deseen validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificadas de Kubernetes (CKAD) fue desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes; por ello, recomendamos participar en ella incluso si no tiene la intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg ofrece capacitación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de capacitación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y motivándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores, en lugar de como aplicaciones tradicionales independientes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Docker es una plataforma diseñada para que desarrolladores y administradores de sistemas puedan mantener aplicaciones distribuidas. Está compuesta por un entorno de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartirlos.

Con Docker, la misma aplicación puede ejecutarse sin cambios en portátiles, servidores dedicados y servidores virtuales.

Este curso enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. Incluye numerosos ejercicios prácticos; los participantes trabajarán en su propio entorno de Docker y crearán sus propias imágenes de Docker durante los dos días del curso.

Este entrenamiento presencial o en línea en Colombia, dirigido por un instructor, está diseñado para ingenieros de DevOps que deseen optimizar y simplificar el proceso de CI/CD con Docker y Jenkins.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Automatizar la entrega de código y el despliegue de pipelines con Jenkins.
• Construir aplicaciones utilizando Docker y Dockerfile.
• Configurar opciones de autenticación para reforzar la seguridad.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre cuál implementar dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos de trabajo necesarios para comenzar a programar.
• Configurar, preparar y desplegar una serie de contenedores de demostración utilizando diversos enfoques.
• Comprender las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las distintas soluciones de Docker y Kubernetes en AWS.
• Automatizar el despliegue de contenedores Docker.
• Establecer una tubería de integración y despliegue continuo.
• Integrar Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a administrar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas en instalaciones propias, en la nube pública o en una nube alojada.
• Proteger Red Hat OpenShift Container Platform.
• Monitorear y recopilar métricas.
• Administrar el almacenamiento.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (presencial o remota), los participantes aprenderán a crear y gestionar contenedores Docker, y luego desplegar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. También aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación abordará temas más avanzados, guiando a los participantes en el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web en contenedores.
• Construir y gestionar imágenes Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y poner en operación pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia en ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionamiento, reproducibilidad e integración y despliegue continuo (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Charlas interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para capacitaciones personalizadas alineadas con necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones disponibles.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El objetivo de este curso práctico es proporcionar todas las herramientas necesarias para abordar los aspectos prácticos de Docker y Kubernetes, con el fin de que los participantes cuenten con las competencias necesarias para la gestión adecuada de estos programas.

Objetivos de la formación: Adquirir competencias teóricas y operativas en Docker y Kubernetes.