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Temario del curso
Introducción
- Comprender la importancia de la preparación de datos en el análisis y el aprendizaje automático
- La tubería de preparación de datos y su papel en el ciclo de vida de los datos
- Explorar desafíos comunes en datos brutos y su impacto en el análisis
Recolección y adquisición de datos
- Fuentes de datos: bases de datos, APIs, hojas de cálculo, archivos de texto y más
- Técnicas para recolectar datos y garantizar su calidad durante el proceso
- Recolección de datos desde diversas fuentes
Técnicas de limpieza de datos
- Identificación y manejo de valores faltantes, valores atípicos e inconsistencias
- Manejo de duplicados y errores en el conjunto de datos
- Limpieza de conjuntos de datos del mundo real
Transformación y estandarización de datos
- Técnicas de normalización y estandarización de datos
- Manejo de datos categóricos: codificación, agrupación y creación de características
- Transformación de datos brutos en formatos utilizables
Integración y agregación de datos
- Fusión y combinación de conjuntos de datos de diferentes fuentes
- Resolución de conflictos de datos y alineación de tipos de datos
- Técnicas para la agregación y consolidación de datos
Aseguramiento de la calidad de los datos
- Métodos para garantizar la calidad e integridad de los datos durante todo el proceso
- Implementación de verificaciones de calidad y procedimientos de validación
- Estudios de caso y aplicaciones prácticas del aseguramiento de la calidad de los datos
Reducción de dimensionalidad y selección de características
- Comprender la necesidad de reducción de dimensionalidad
- Técnicas como PCA, selección de características y estrategias de reducción
- Implementación de técnicas de reducción de dimensionalidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Administradores de bases de datos
- Profesionales de TI
14 Horas
Testimonios (2)
La variedad de la información compartida y la claridad para explicar los términos en un lenguaje sencillo.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Curso - GDPR Workshop
Traducción Automática
Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Traducción Automática