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Temario del curso
Introducción a Databricks y casos de uso en finanzas
- Comprensión del ecosistema de Databricks
- Visión general de los flujos de trabajo de análisis de datos financieros
- Ejemplos de casos de uso: modelado de riesgos, informes financieros, registros de auditoría
Primeros pasos con los cuadernos de Databricks
- Creación y navegación por cuadernos
- Uso de Python y SQL en Databricks
- Colaboración mediante comentarios e historial de versiones
Ingesta y limpieza de datos
- Importación de datos financieros desde CSV, bases de datos y APIs
- Uso de DataFrames de Spark para limpieza y preparación
- Manejo de valores faltantes y valores atípicos
Transformación y agregación de datos financieros
- Cálculo de KPI y ratios financieros
- Filtrado, agrupación y pivoteo de conjuntos de datos
- Manipulación y remuestreo de series temporales
Visualización de conocimientos financieros
- Creación de paneles de control con herramientas visuales de Databricks
- Personalización de gráficos para informes financieros
- Exportación de elementos visuales para presentaciones o revisión regulatoria
Optimización de consultas y uso de Delta Lake
- Introducción a la arquitectura de Delta Lake
- Transacciones ACID y confiabilidad de los datos
- Mejora del rendimiento mediante particionamiento de datos
Colaboración, programación y compartición
- Gestión de accesos y permisos para equipos financieros
- Programación de trabajos para informes automatizados
- Exportación segura de datos y resultados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de análisis de datos
- Experiencia con Python o SQL
- Familiaridad con tipos de datos financieros y generación de informes
Público objetivo
- Analistas financieros y profesionales de inteligencia de negocios
- Analistas de datos que trabajan en el sector financiero
- Ingenieros de datos que apoyan a equipos financieros
14 Horas
Testimonios (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.