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Temario del curso

Introducción a la IA en RA/RV

  • Panorama general de las tecnologías de RA/RV potenciadas por IA
  • Aplicaciones de la IA en la automatización industrial
  • Tendencias en la convergencia de RA/RV e IA

RA/RV para la fabricación

  • Aplicación de la RA para la visualización de datos en tiempo real en la fabricación
  • Uso de la RV para simulación de equipos y formación de trabajadores
  • Mantenimiento predictivo mejorado con IA mediante RA/RV

IA en aplicaciones de mantenimiento con RA/RV

  • Inspección y diagnóstico automatizados mediante RA
  • Mejora del mantenimiento remoto con sistemas de RA impulsados por IA
  • Optimización del mantenimiento predictivo con herramientas de IA y RA/RV

Desarrollo de aplicaciones de RA/RV aumentadas con IA

  • Plataformas y herramientas de desarrollo de RA/RV (Unity, Unreal Engine)
  • Integración de la IA en entornos de RA/RV
  • Creación de aplicaciones industriales personalizadas impulsadas por IA

Formación y seguridad de los trabajadores en RA/RV

  • Uso de la RA para guía y resolución de problemas en tiempo real
  • Simulación de entornos complejos para formación mediante RV
  • Detección de peligros impulsada por IA en RA/RV

Modelos avanzados de IA para RA/RV industrial

  • Aprovechamiento del aprendizaje profundo para detección y seguimiento de objetos en RA/RV
  • Procesamiento del lenguaje natural (PLN) en interfaces de RA/RV
  • Mejora de RA/RV mediante detección de anomalías basada en IA

Tendencias e innovaciones futuras

  • Tecnologías emergentes en RA/RV potenciadas por IA
  • Desafíos y oportunidades en la RA/RV industrial
  • Desarrollo futuro de IA, RA y RV para aplicaciones industriales

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Familiaridad con las tecnologías de RA/RV
  • Experiencia en automatización industrial o campos relacionados

Público objetivo

  • Ingenieros de automatización industrial
  • Profesionales de la IA
  • Especialistas en fabricación
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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