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Temario del curso
Introducción a AGI y arquitecturas cognitivas
- ¿Qué es AGI? La evolución de la inteligencia artificial general
- Visión general de las arquitecturas cognitivas y su papel en AGI
- Conceptos clave y teorías fundamentales en ciencia cognitiva
Arquitecturas cognitivas fundamentales
- ACT-R: Arquitectura para el Cognition y el Aprendizaje
- Soar: Arquitectura cognitiva para la resolución de problemas
- CLARION: Arquitectura cognitiva para la acción y la reflexión
Integración de modelos cognitivos en sistemas AGI
- Cómo los procesos cognitivos influyen en el aprendizaje automático
- Sistemas de memoria, toma de decisiones y atención en AGI
- Construcción de sistemas cognitivos escalables y adaptables
Desarrollo y evaluación de arquitecturas AGI
- Diseño y simulación de arquitecturas cognitivas
- Evaluación del rendimiento y precisión de modelos AGI
- Prueba de sistemas AGI en aplicaciones del mundo real
Aplicaciones de AGI y arquitecturas cognitivas
- Procesamiento del lenguaje natural y modelos AGI
- Robótica y agentes cognitivos
- Sistemas autónomos de toma de decisiones
Desafíos y futuro del desarrollo de AGI
- Consideraciones éticas en la investigación de AGI
- El futuro de las arquitecturas cognitivas en la inteligencia artificial avanzada
- Tendencias emergentes e innovaciones en sistemas AGI
Resumen y próximos pasos
- Principales aprendizajes del curso
- Recursos para profundizar en el tema
- Sesiones de preguntas y respuestas y palabras de cierre
Requerimientos
- Conocimiento profundo de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia en modelado cognitivo y sistemas computacionales
- Comprensión de redes neuronales y aprendizaje profundo
Público objetivo
- Científicos cognitivos
- Investigadores de inteligencia artificial
- Desarrolladores de sistemas de inteligencia artificial
14 Horas
Testimonios (1)
Comparación entre GenAI y la condición amistosa en la clase
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traducción Automática