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Temario del curso
Introducción a los servicios de bases de datos de Azure
- Resumen de la familia Azure SQL: SQL Database, Managed Instance y SQL Server en máquinas virtuales.
- Comprensión de los niveles de servicio y modelos de precios.
- Casos de uso para bases de datos relacionales alojadas en la nube.
Aprovisionamiento y configuración
- Creación de recursos de Azure SQL mediante el portal y plantillas.
- Configuración de grupos elásticos e instancias administradas.
- Gestión de reglas de firewall y conectividad.
Copia de seguridad, restauración y alta disponibilidad
- Comprensión de las funciones integradas de copia de seguridad y restauración.
- Habilitación de replicación geográfica y grupos de conmutación por error.
- Implementación de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
Monitoreo y optimización del rendimiento
- Uso de Query Performance Insight y Eventos Extendidos.
- Optimización de índices y revisión de planes de consulta.
- Análisis de telemetría, alertas y consumo de recursos.
Seguridad y cumplimiento
- Implementación de autenticación (SQL y Azure AD).
- Gestión de cifrado, auditoría y detección de amenazas.
- Protección del acceso a datos y aplicación de seguridad basada en roles.
Automatización y mantenimiento
- Automatización de tareas rutinarias con Azure Automation y Runbooks.
- Programación de trabajos con Elastic Jobs Agent.
- Actualizaciones de bases de datos, parches y consideraciones de SLA.
Resumen y siguientes pasos
- Revisión de los puntos clave y mejores prácticas.
- Exploración de opciones de certificación (por ejemplo, DP-300).
- Recursos para el aprendizaje continuo.
Requerimientos
- Experiencia con conceptos de bases de datos relacionales y SQL.
- Familiaridad con los fundamentos de la administración de bases de datos.
- Conocimiento básico de computación en la nube y Azure.
Público objetivo
- Administradores de bases de datos que gestionan bases de datos relacionales alojadas en la nube.
- Profesionales de TI que migran bases de datos locales a Azure.
- Ingenieros y arquitectos de la nube que soportan operaciones de bases de datos.
28 Horas