Los cursos de capacitación en vivo AutoML en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y conceptos avanzados de AutoML.
AutoML La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Medellín.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes con diferentes niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para crear chatbots personalizados para diversas aplicaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
Navegue por Googgle Cloud Platform y acceda a AutoML.
Prepare los datos para entrenar modelos de chatbot.
Entrene y evalúe modelos de chatbot personalizados con AutoML.
Implemente e integre chatbots en varias plataformas y canales.
Supervise y optimice el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que desean usar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas con experiencia en aprendizaje automático que deseen optimizar los modelos de aprendizaje automático utilizados para detectar patrones complejos en big data.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y evalúe varias herramientas de código abierto AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etcétera.)
Entrene modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
Resuelva de manera eficiente diferentes tipos de problemas de aprendizaje automático supervisado.
Escriba solo el código necesario para iniciar el proceso de aprendizaje automático automatizado.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean automatizar, evaluar y administrar modelos predictivos utilizando las capacidades de aprendizaje automático de DataRobot.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cargue conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y verificar la calidad de los datos.
Cree y entrene modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
Interprete los modelos para crear información valiosa que sea útil para tomar decisiones empresariales.
Supervise y administre modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que deseen explorar AutoML productos y características para crear e implementar modelos de entrenamiento de ML personalizados con el mínimo esfuerzo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Explore la línea de productos AutoML para implementar diferentes servicios para varios tipos de datos.
Prepare y etiquete conjuntos de datos para crear modelos de ML personalizados.
Entrene y administre modelos para producir modelos de aprendizaje automático precisos y justos.
Realice predicciones utilizando modelos entrenados para cumplir con los objetivos y necesidades comerciales.
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