Cursos de Soberanía de IA en Medellín

Esta formación en vivo con instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que desean implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia de LLM privados a través de múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Medellín (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar la provisión, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados construidos sobre EXO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecutan exclusivamente en instalaciones propias.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agente privada en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación, e implementar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización del modelo, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar instrucciones o datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar principios y prácticas de gobernanza de IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan datos sensibles, apoyen los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para indicaciones y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.