Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores y en vivo de Descubrimiento de Procesos Automatizados Business (ABPD o Minería de Procesos) demuestran a través de la discusión y la práctica una descripción general de las técnicas más utilizadas para la minería de procesos, y los diversos algoritmos y herramientas de descubrimiento de procesos utilizados para descubrir y modelar procesos basados en datos de eventos sin procesar. Se examinan estudios de casos de la vida real y se analizan conjuntos de datos utilizando el marco de código abierto ProM.
La capacitación de ABPD está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Medellín.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
La minería de procesos, o Automated Business Process Discovery (ABPD), es una técnica que aplica algoritmos a los registros de eventos con el fin de analizar los procesos de negocio. La minería de procesos va más allá del almacenamiento y análisis de datos; Une los datos con los procesos y proporciona información sobre las tendencias y los patrones que afectan a la eficiencia de los procesos.
Formato del curso
El curso comienza con una descripción general de las técnicas más utilizadas para la minería de procesos. Analizamos los diversos algoritmos y herramientas de descubrimiento de procesos utilizados para descubrir y modelar procesos basados en datos de eventos sin procesar. Se examinan estudios de casos de la vida real y se analizan conjuntos de datos utilizando el marco de código abierto ProM.
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Testimonios (1)
Discusión abierta con el instructor
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
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