Cursos de Hadoop en Bogotá

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Bogotá (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar e integrar Spark, Hadoop y Python para procesar, analizar y transformar conjuntos de datos grandes y complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a procesar big data con Spark, Hadoop y Python.
• Comprender las características, componentes centrales y arquitectura de Spark y Hadoop.
• Aprender a integrar Spark, Hadoop y Python para el procesamiento de big data.
• Explorar las herramientas del ecosistema de Spark (Spark MLlib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka y Flume).
• Construir sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo similares a los de Netflix, YouTube, Amazon, Spotify y Google.
• Utilizar Apache Mahout para escalar algoritmos de aprendizaje automático.

Apache Hadoop es el framework más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores. En este curso de tres días (opcionalmente cuatro), los participantes aprenderán sobre los beneficios empresariales y los casos de uso de Hadoop y su ecosistema, cómo planificar el despliegue y el crecimiento del clúster, así como cómo instalar, mantener, monitorear, solucionar problemas y optimizar Hadoop. Además, practicarán la carga masiva de datos en el clúster, se familiarizarán con diversas distribuciones de Hadoop y ejercitarán la instalación y gestión de herramientas del ecosistema. El curso finalizará con un debate sobre la seguridad del clúster mediante Kerberos.

"…El material estaba muy bien preparado y cubría todos los temas de forma exhaustiva. El laboratorio fue muy útil y estaba muy bien organizado"
— Andrew Nguyen, Ingeniero Principal de Integración DW, Microsoft Online Advertising

Público objetivo

Administradores de Hadoop

Formato

Clases teóricas y laboratorios prácticos, con una distribución aproximada del 60% de teoría y el 40% de práctica.

Apache NiFi es una plataforma de código abierto para la integración de datos basada en flujos y el procesamiento de eventos. Permite el enrutamiento, la transformación y la mediación de datos en tiempo real entre sistemas dispares, automatizados, con una interfaz web y un control detallado.

Esta formación presencial o remota, impartida por un instructor, está dirigida a administradores e ingenieros de nivel intermedio que deseen desplegar, gestionar, asegurar y optimizar flujos de datos de NiFi en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar, configurar y mantener clústeres de Apache NiFi.
• Diseñar y gestionar flujos de datos provenientes de diversas fuentes y destinos.
• Implementar lógica de automatización, enrutamiento y transformación de flujos.
• Optimizar el rendimiento, monitorear operaciones y solucionar problemas.

Formato del Curso

• Clases interactivas con discusión de arquitecturas del mundo real.
• Prácticas guiadas: construcción, despliegue y gestión de flujos.
• Ejercicios basados en escenarios en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

En esta capacitación presencial impartida por un instructor en Bogotá, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación basada en flujos mientras desarrollan diversas extensiones, componentes y procesadores de demostración utilizando Apache NiFi.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de NiFi y los conceptos de flujo de datos.
• Desarrollar extensiones utilizando NiFi y APIs de terceros.
• Desarrollar de forma personalizada su propio procesador de Apache NiFi.
• Ingresar y procesar datos en tiempo real provenientes de formatos de archivo y fuentes de datos diversos e inusuales.