En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Modelado Basado en Agentes dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos del Modelado Basado en Agentes.
La capacitación de modelado basado en agentes está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Colombia o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Colombia.
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Algunos de nuestros clientes
Programa del curso Modelo basado en agente
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Los gemelos digitales son representaciones virtuales o réplicas que se pueden usar para crear simulaciones para predecir cómo funcionará un producto o proceso.Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a cualquier persona que desee aprender a usar Digital Twin para monitorear y analizar productos y procesos antes de construir e implementar el producto real.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Aprende y comprende los conceptos fundamentales del Gemelo Digital. Comprender los tipos de gemelos digitales y el ciclo de vida. Utilice Digital Twin para gestionar de forma eficaz los datos de investigación y los modelos de diseño.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Mesa es un marco para la creación de modelos basados en agentes (ABM). Mesa tiene como objetivo proporcionar una alternativa a NetLogo, Repast y MASON. La modelización basada en agentes permite a los investigadores en los campos de la biología, las ciencias sociales, la red, los negocios, etc. Simular las acciones y las interacciones de los agentes autónomos con el fin de evaluar sus efectos en su entorno.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a investigadores que desean utilizar Mesa para crear modelos basados en agentes en un entorno Python.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Instalar y configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar la modelización en Python.
Crea rápidamente un modelo basado en agentes utilizando los componentes centrales integrados de Mesa.
Expandir la complejidad del modelo.
Visualizar la actividad del agente en tiempo real dentro de un navegador.
Analizar los resultados del modelo de forma interactiva utilizando las herramientas de análisis de datos Python.
Integra el modelo con otros sistemas Python como aplicaciones de aprendizaje de máquina.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
28 horas
Propósito
El modelado y la simulación basados en agentes (ABMS) es un enfoque relativamente nuevo para modelar sistemas complejos compuestos de "agentes" interactivos y autónomos. Los agentes tienen comportamientos, a menudo descritos por reglas simples, y las interacciones con otros agentes, que a su vez influyen en sus comportamientos. Al modelar los agentes individualmente, se pueden observar los efectos completos de la diversidad que existe entre los agentes en sus atributos y comportamientos, ya que da lugar al comportamiento del sistema en su conjunto. La suite Repast es una familia de bibliotecas de modelado y simulación basadas en agentes avanzadas, gratuitas y de código abierto que han estado bajo un desarrollo continuo por más de 10 años. Este curso de cuatro días explica detalladamente cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.
Objetivos del Curso
- Introducir a los participantes a principios y conceptos de modelado y simulación basados en agentes.
- Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y entender el código de programación de modelaje de agentes.
- Equipar a los participantes con conocimientos para que entiendan la importancia de un modelado preciso y preciso.
- Aumentar la comprensión de los participantes de los sistemas de su propio uso de la simulación basada en agentes.
- Desarrolle una mejor capacidad para usar y codificar sistemas basados en agentes usando repast, reLogo.
21 horas
NetLogo es uno de los ambientes de simulación más famosos y poderosos para la modelización basada en agentes. NetLogo es tanto un entorno de desarrollo como un idioma específico de dominio para la modelización basada en agentes.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a investigadores que desean utilizar NetLogo para crear modelos basados en agentes (ABM).
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Establecimiento [ 0 ]
Desarrollar un modelo de agente.
Visualizar la actividad del agente.
Analizar los resultados del modelo.
Testar y documentar el modelo de simulación basado en agentes.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Last Updated:
Próximos Cursos Modelo basado en agente
Repast - Modelo Basado en Agentes y Simulaciòn (ABMS)
2023-12-21 09:30
28 horas
Fundamentos del gemelo digital
2024-01-04 09:30
14 horas
Fundamentos del gemelo digital
2024-01-18 09:30
14 horas
Modelado basado en agentes (ABM) con NetLogo
2024-02-01 09:30
21 horas
Modelado basado en agentes (ABM) con NetLogo
2024-02-15 09:30
21 horas
Modelado basado en agentes (ABM) con Mesa y Python
2024-02-29 09:30
14 horas
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