SonarQube para SDLC Seguro y Azure DevOps

1. Conceptos y alcance del análisis estático de código

• Definiciones: análisis estático, SAST, categorías de reglas y severidad.
• Alcance del análisis estático en el SDLC seguro y cobertura de riesgos.
• Cómo encaja SonarQube en los controles de seguridad y los flujos de trabajo de los desarrolladores.

2. Visión general de SonarQube: características y arquitectura

• Componentes principales: servicios, base de datos y escáner.
• Portones de calidad, perfiles de calidad y mejores prácticas de los portones de calidad.
• Características relacionadas con la seguridad: vulnerabilidades, reglas SAST y mapeo a CWE.

3. Navegación y uso de la interfaz de usuario del servidor SonarQube

• Tour por la interfaz de usuario del servidor: proyectos, problemas, reglas, métricas y vistas de gobernanza.
• Interpretación de páginas de problemas, trazabilidad y orientación para su resolución.
• Opciones para generar y exportar informes.

4. Configuración de SonarScanner con herramientas de compilación

• Configuración de SonarScanner para Maven, Gradle, Ant y MSBuild.
• Mejores prácticas para propiedades del escáner, exclusiones y proyectos de múltiples módulos.
• Generación de datos de prueba necesarios y reportes de cobertura para un análisis preciso.

5. Integración con Azure DevOps

• Configuración de conexiones de servicio de SonarQube en Azure DevOps.
• Agregado de tareas de SonarQube a las tuberías de Azure y decoración de solicitudes de extracción (PR).
• Importación de Azure Repos a SonarQube y automatización de análisis.

6. Configuración de proyectos y analizadores de terceros

• Perfiles de calidad a nivel de proyecto y selección de reglas para Java y Angular.
• Trabajo con analizadores de terceros y ciclo de vida de complementos.
• Definición de parámetros de análisis y herencia de parámetros.

7. Roles, responsabilidades y revisión de la metodología de desarrollo seguro

• Segregación de roles: desarrolladores, revisores, DevOps y responsables de seguridad.
• Construcción de una matriz de roles y responsabilidades para procesos de CI/CD.
• Revisión y proceso de recomendación para una metodología de desarrollo seguro existente.

8. Avanzado: agregado de reglas, ajuste y mejora de funciones globales de seguridad

• Uso de la API web de SonarQube para agregar y gestionar reglas personalizadas.
• Ajuste de portones de calidad y aplicación automatizada de políticas.
• Fortalecimiento de la seguridad del servidor de SonarQube y mejores prácticas de control de acceso.

9. Sesiones de laboratorio práctico (aplicado)

• Laboratorio A: Configurar SonarScanner para 5 repositorios de Java (con Quarkus donde aplique) y analizar los resultados.
• Laboratorio B: Configurar análisis de Sonar para 1 interfaz frontal en Angular e interpretar los hallazgos.
• Laboratorio C: Laboratorio de tubería completa: integrar SonarQube con una tubería de Azure DevOps y habilitar la decoración de solicitudes de extracción.

10. Pruebas, solución de problemas e interpretación de informes

• Estrategias para la generación de datos de prueba y medición de cobertura.
• Problemas comunes y solución de errores del escáner, la tubería y permisos.
• Cómo leer y presentar informes de SonarQube a partes interesadas técnicas y no técnicas.

11. Mejores prácticas y recomendaciones

• Selección de conjuntos de reglas y estrategias de aplicación incremental.
• Recomendaciones de flujo de trabajo para desarrolladores, revisores y tuberías de compilación.
• Hoja de ruta para escalar SonarQube en entornos empresariales.

Resumen y próximos pasos