Gestión del rendimiento de aplicaciones (APM) con New Relic

Introducción al monitoreo del rendimiento de aplicaciones

• Comprensión de la Gestión del rendimiento de aplicaciones (APM) y su papel en las operaciones modernas de aplicaciones
• La relación entre el rendimiento de las aplicaciones, la disponibilidad, la confiabilidad y la experiencia del cliente
• Indicadores clave de rendimiento de aplicaciones y objetivos de nivel de servicio
• Identificación de fuentes comunes de degradación del rendimiento de las aplicaciones
• Descripción general del ciclo de vida del monitoreo de aplicaciones: observar, analizar, diagnosticar, remediar y optimizar
• Comprensión del papel de New Relic en la observabilidad de todo el stack

Funcionalidades y arquitectura de New Relic

• Descripción general de la plataforma New Relic y sus capacidades principales
• Comprensión de la arquitectura de New Relic y el flujo de datos
• Agentes, recopiladores y datos de telemetría de New Relic
• Descripción general de métricas, eventos, registros, trazas y errores
• Monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM), monitoreo del navegador, monitoreo de infraestructura y monitoreo de bases de datos
• Comprensión de entidades, servicios, aplicaciones y cargas de trabajo
• Introducción al trazado distribuido y las dependencias de servicios
• Comprensión de los conceptos de retención de datos, consultas y visualización

Navegación por la interfaz de usuario de New Relic

• Navegación por la plataforma New Relic y los tableros principales
• Trabajo con aplicaciones, servicios, hosts y entidades
• Exploración de resúmenes de rendimiento y salud de aplicaciones
• Uso de gráficos, tablas, filtros y rangos de tiempo
• Búsqueda y análisis de datos de telemetría
• Personalización de tableros y vistas
• Creación de tableros operativos y de rendimiento útiles
• Uso de New Relic para pasar de síntomas de alto nivel a diagnósticos detallados

Configuración y ajuste de agentes de New Relic

• Comprensión de la arquitectura de los agentes de New Relic y los entornos admitidos
• Instalación de agentes de New Relic en servidores de aplicaciones
• Configuración de agentes para monitoreo específico de aplicaciones
• Estrategias de instrumentación y comparación entre instrumentación automática y manual
• Configuración de monitoreo del navegador y del usuario final
• Validación de la instalación de agentes y la recopilación de telemetría
• Gestión de configuraciones y ajustes específicos del entorno
• Solución de problemas de instalación de agentes y recopilación de datos
• Mejores prácticas para una implementación de agentes segura y mantenible

Medición del rendimiento de aplicaciones desde la perspectiva del usuario final

• Comprensión del monitoreo de usuarios reales (RUM)
• Medición del tiempo de carga de páginas y tiempos de respuesta de aplicaciones
• Monitoreo del rendimiento del navegador e interacciones del usuario
• Identificación de páginas, transacciones y recorridos del usuario lentos
• Análisis de diferencias de rendimiento basadas en ubicación geográfica y dispositivo
• Correlación de la experiencia del usuario final con el rendimiento de la aplicación en el backend
• Identificación de problemas de rendimiento que afectan directamente la experiencia del cliente
• Uso de datos de rendimiento para priorizar actividades de optimización

Lectura y comprensión de datos de instrumentación

• Comprensión de las trazas de transacciones y las transacciones de aplicaciones
• Interpretación de datos de tiempo de respuesta, tasa de transferencia y tasa de error
• Comprensión de los desgloses de transacciones y segmentos de rendimiento
• Análisis de servicios y dependencias externas
• Examen de errores de aplicaciones y trazas de errores
• Identificación de cuellos de botella a partir de datos de instrumentación
• Uso de trazas para seguir las solicitudes a través de los componentes de la aplicación
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas para el análisis de causa raíz
• Ejercicios prácticos de interpretación de telemetría de aplicaciones

Medición de recursos de aplicaciones e infraestructura

• Monitoreo de la utilización de recursos de aplicaciones y servidores
• Comprensión del rendimiento de CPU, memoria, disco y red
• Identificación de saturación de recursos y problemas relacionados con la capacidad
• Correlación de métricas de infraestructura con los tiempos de respuesta de aplicaciones
• Monitoreo de procesos de aplicaciones y cargas de trabajo
• Identificación de transacciones intensivas en recursos
• Investigación de la degradación del rendimiento causada por restricciones de infraestructura
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e identificación de comportamientos anormales

Monitoreo y notificaciones

• Comprensión de los conceptos de alertas en New Relic
• Definición de condiciones y umbrales de alerta
• Creación de alertas para el rendimiento y la disponibilidad de aplicaciones
• Monitoreo de tasas de error, tiempos de respuesta, tasa de transferencia y utilización de recursos
• Diseño de políticas de alerta accionables
• Configuración de canales de notificación y flujos de trabajo de incidentes
• Reducción del ruido de alertas y evitación de notificaciones innecesarias
• Comprensión de incidentes y correlación de problemas
• Pruebas y validación de configuraciones de alertas
• Mejores prácticas para el monitoreo proactivo de aplicaciones

Monitoreo de operaciones de base de datos

• Comprensión de la relación entre el rendimiento de la base de datos y el rendimiento de la aplicación
• Monitoreo de llamadas a la base de datos y actividad de consultas
• Identificación de operaciones lentas de la base de datos
• Análisis de tiempos de respuesta de la base de datos
• Detección de consultas ineficientes o intensivas en recursos
• Correlación de operaciones de base de datos con transacciones de aplicaciones
• Investigación de cuellos de botella de aplicaciones relacionados con la base de datos
• Uso de datos de rendimiento para mejorar los tiempos de respuesta de consultas
• Ejercicios prácticos para diagnosticar problemas de rendimiento de la base de datos

Informes y visualización del rendimiento de aplicaciones

• Creación de informes de rendimiento significativos
• Construcción de tableros para equipos de desarrollo, operaciones y gerencia
• Selección de métricas adecuadas para diferentes audiencias
• Visualización de disponibilidad, tiempo de respuesta, tasa de transferencia y errores de aplicaciones
• Seguimiento de tendencias de rendimiento con el tiempo
• Comparación del rendimiento de aplicaciones entre entornos
• Presentación de métricas técnicas como información relevante para el negocio
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e informes frente a objetivos

Análisis y optimización del rendimiento de aplicaciones

• Establecimiento de un proceso sistemático de análisis de rendimiento de aplicaciones
• Identificación de cuellos de botella y comportamientos anormales
• Análisis de tiempos de respuesta y tasa de transferencia de transacciones
• Comparación del rendimiento actual con líneas base históricas
• Correlación de múltiples fuentes de telemetría durante investigaciones
• Priorización de problemas de rendimiento según el impacto en el usuario y el negocio
• Identificación de oportunidades para la optimización de aplicaciones
• Validación de mejoras de rendimiento utilizando datos de New Relic
• Ejercicios prácticos de análisis de rendimiento

Solución de problemas de APIs y servicios

• Monitoreo de APIs y dependencias de servicios externos
• Medición del tiempo de respuesta, tasa de transferencia y tasas de error de APIs
• Identificación de puntos finales de API lentos e inconfiables
• Diagnóstico de problemas de tiempo de espera y conectividad
• Análisis de transacciones de API fallidas
• Uso de trazas para identificar cuellos de botella entre servicios distribuidos
• Correlación de problemas de API con dependencias aguas abajo
• Identificación de la causa raíz de la degradación del rendimiento de APIs
• Desarrollo y validación de estrategias de remedio

Trazado distribuido y solución de problemas de extremo a extremo

• Comprensión de aplicaciones distribuidas y dependencias de servicios
• Introducción a los conceptos de trazado distribuido
• Seguimiento de solicitudes a través de múltiples servicios de aplicaciones
• Identificación de la latencia introducida por servicios individuales
• Análisis de la comunicación entre servicios
• Detección de fallas entre componentes de aplicaciones distribuidas
• Correlación de trazas con registros, errores y métricas de infraestructura
• Realización de análisis de causa raíz de extremo a extremo
• Escenarios prácticos de solución de problemas utilizando un entorno de laboratorio en vivo

Consultas y análisis de datos de New Relic

• Introducción a la consulta de datos de telemetría en New Relic
• Comprensión del lenguaje de consultas de New Relic (NRQL)
• Escripción de consultas para investigar el rendimiento de aplicaciones
• Filtrado y agregación de métricas y eventos
• Análisis de tiempos de respuesta, errores, tasa de transferencia y datos de transacciones
• Creación de visualizaciones personalizadas a partir de resultados de consultas
• Uso de consultas para apoyar la solución de problemas y la generación de informes
• Construcción de consultas y tableros reutilizables
• Ejercicios prácticos de NRQL

Integración de New Relic con herramientas y servicios de terceros

• Descripción general de las integraciones de New Relic
• Integración de New Relic con plataformas de infraestructura y en la nube
• Conexión de datos de monitoreo con herramientas de colaboración y gestión de incidentes
• Comprensión de flujos de trabajo de integración y intercambio de datos
• Configuración de notificaciones e integraciones de servicios externos
• Uso de integraciones para apoyar procesos de DevOps y respuesta a incidentes
• Mejores prácticas para mantener integraciones de monitoreo confiables

Taller práctico de solución de problemas

• Investigación de un incidente de rendimiento de aplicación simulado
• Identificación de síntomas a partir de datos de rendimiento del usuario final
• Análisis de transacciones y errores de aplicaciones
• Investigación del rendimiento de la infraestructura y la base de datos
• Trazado de dependencias de APIs y servicios externos
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas
• Identificación de la causa raíz más probable
• Desarrollo y validación de un enfoque de remedio
• Configuración de alertas para prevenir la recurrencia
• Documentación de hallazgos y comunicación del impacto en el negocio

Mejores prácticas de monitoreo y recomendaciones operativas

• Diseño de una estrategia de monitoreo efectiva con New Relic
• Selección de métricas significativas de rendimiento y disponibilidad
• Establecimiento de líneas base y objetivos de nivel de servicio
• Evitación del exceso de ruido en el monitoreo
• Desarrollo de prácticas efectivas de alertas y escalado
• Mantenimiento de monitoreo consistente entre desarrollo, pruebas y producción
• Uso de datos de observabilidad para apoyar la mejora continua
• Conversión de datos técnicos de rendimiento en información de negocio accionable

Resumen y conclusión

• Revisión de la arquitectura y capacidades principales de New Relic
• Revisión del monitoreo de aplicaciones, infraestructura, base de datos, APIs y usuarios finales
• Repaso de técnicas de solución de problemas y análisis de causa raíz
• Revisión de alertas, tableros, informes e integraciones
• Investigación final de rendimiento práctica
• Discusión de escenarios de implementación del mundo real
• Preguntas y respuestas
• Próximos pasos recomendados para aplicar New Relic en entornos de producción