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Temario del curso
Nodos avanzados de n8n para automatización de DevOps
- Nodo Webhook: métodos de autenticación, modos de respuesta y procesamiento de cabeceras.
- Nodo HTTP Request: llamadas a APIs REST, manejo de paginación, respuestas de error y lógica de reintento.
- Nodo SSH: autenticación mediante claves, ejecución de comandos remotos y transferencia de archivos.
- Nodo Execute Command: ejecución de scripts de shell, kubectl y CLI de Terraform en el host de n8n.
- Nodo Code: JavaScript y Python para transformación de datos entre etapas del pipeline.
- Nodo Git: clonado de repositorios, compromiso de cambios y envío desde dentro de un flujo de trabajo.
- Lab: construya un receptor de webhooks que enriquezca los payloads entrantes y envíe respuestas condicionales.
Integración de plataformas CI/CD con n8n
- Nodo GitHub: enviar flujos de trabajo, consultar el estado del trabajo, crear lanzamientos y gestionar issues.
- Nodo GitLab: activar pipelines, monitorizar el progreso de etapas y gestionar solicitudes de fusión.
- Nodo Jenkins: builds parametrizados, consultas de estado de trabajos y gestión de configuración.
- Nodos CircleCI y Bitbucket Pipeline: activar pipelines y recuperar resultados de builds.
- Patrón: hub de CI/CD multi-plataforma con propagación desde un único activador de webhook.
- Patrón: agregación de estado de builds con etapas de aprobación condicionales.
- Lab: cree un flujo de trabajo que active builds en dos plataformas CI y espere a que ambas se superen.
Composición de flujos de trabajo y manejo de errores
- Nodo Sub-workflow: dividir flujos de trabajo monolíticos en componentes modulares y reutilizables.
- Nodo Error Trigger: manejo centralizado de errores para automatizaciones de CI/CD multi-escalón.
- Nodos Switch y Merge: ramificación condicional y ejecución en paralelo.
- Activador de programación (Schedule Trigger): orquestación de pipelines basada en cron y comprobaciones periódicas de salud.
- Nodo Loop Over Items: procesamiento por lotes a través de múltiples repositorios o entornos.
- Lab: diseñe un pipeline modular con sub-flujos y enrutamiento centralizado de errores.
Construcción de pipelines de despliegue continuo
- Promoción de entornos: de desarrollo a staging a producción con etapas de aprobación manual.
- Integración con Infraestructura como Código: activación de ejecuciones de Terraform y Terragrunt desde n8n.
- Despliegue de contenedores: orquestación de builds de imágenes Docker, envíos al registro y reinicios de servicios.
- Integración de notificaciones: alertas de Slack, Microsoft Teams y correo electrónico para eventos de pipeline.
- Seguimiento de artefactos: captura y propagación de metadatos de build entre etapas del pipeline.
- Lab: construya un pipeline de despliegue de extremo a extremo con etapas de aprobación y notificaciones multi-canal.
Configuración de n8n para entornos de DevOps
- Implementación en Docker con backend PostgreSQL y Redis para la ejecución en modo cola.
- Variables de entorno y métodos de configuración para implementaciones de nivel de producción.
- Gestión de credenciales: claves API, claves SSH, tokens OAuth y sobrescritura de credenciales.
- Gestión de usuarios: control de acceso basado en roles y permisos a nivel de equipo.
- Endurecimiento de seguridad: configuración de SSL, SSO y control de acceso a la API.
- Lab: implemente y configure una instancia de n8n lista para producción utilizando Docker Compose.
Monitorización, registro y observabilidad de flujos de trabajo
- Datos de ejecución de n8n: visualización, filtrado y exportación del historial de ejecución de flujos de trabajo.
- Configuración de registro estructurado y gestión de niveles de registro para depuración.
- Métricas compatibles con Prometheus e integración de trazado OpenTelemetry.
- Construcción de paneles de salud de flujos de trabajo con comprobaciones de estado activadas por webhooks.
- Alertas automáticas ante fallos de flujos de trabajo y anomalías en el tiempo de ejecución.
- Lab: configure la monitorización y alertas de fallos para un flujo de trabajo de CI/CD multi-escalón.
Escenarios reales de automatización de DevOps
- Automatización de respuesta a incidentes: enriquecimiento de alertas, notificación de guardia activación de playbooks.
- Monitorización de salud de pods de Kubernetes con flujos de trabajo de reinicio y escalación automáticos.
- Retroceso automático: detección de fallos de despliegue y reversión al último estado conocido como bueno.
- Detección de deriva de configuración: comparación del estado desplegado contra la configuración deseada.
- Mantenimiento programado de infraestructura: tareas de limpieza, creación de instantáneas y liberación de recursos.
- Lab: construya un flujo de trabajo completo de respuesta a incidentes con enriquecimiento, notificación y remediación automatizada.
Requerimientos
- Comprensión básica de los principios de DevOps y el ciclo de vida de entrega de software.
- Experiencia con Git y al menos una plataforma de CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
- Familiaridad con la línea de comandos de Linux y contenedores Docker.
- No se requiere experiencia previa en n8n; todos los nodos y flujos de trabajo se enseñan mediante la práctica desde los primeros principios.
Público objetivo
- Ingenieros de DevOps e ingenieros de plataforma que desean automatizar pipelines de CI/CD con flujos de trabajo visuales y con control de versiones.
- Ingenieros de Fiabilidad del Sitio (SRE) que buscan construir automatizaciones de respuesta a incidentes y monitorización.
- Ingenieros de infraestructura responsables de la orquestación de despliegues en múltiples entornos.
- Equipos de hasta 13 participantes que buscan una formación compacta y práctica con aplicabilidad inmediata en el trabajo diario.
14 Horas
Testimonios (1)
Lo que más me gustó fue la parte práctica y de aprendizaje activo de la formación.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Curso - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Traducción Automática
