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Temario del curso
Introducción
- Visión general de Kaggle
- Categorías y niveles de rendimiento de Kaggle
Competiciones de Kaggle
- Visión general de las competiciones de Kaggle
- Formatos de competencia
- Unirse a una competencia de Kaggle
- Formar un equipo
Conjuntos de datos de Kaggle
- Tipos de conjuntos de datos de Kaggle
- Búsqueda y creación de conjuntos de datos
- Organización y colaboración
Kernels de Kaggle
- Tipos de kernels de Kaggle
- Búsqueda de kernels
- Editor de kernels y fuentes de datos
- Colaboración en kernels
API pública de Kaggle
- Instalación y autenticación
- Uso de la API de Kaggle con competiciones
- Uso de Kaggle con conjuntos de datos
- Creación y mantenimiento de conjuntos de datos
- Uso de la API de Kaggle con kernels
- Subida y descarga de un kernel
- Verificación del estado y salida de un kernel
- Creación y ejecución de un nuevo kernel
- Configuraciones de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos de programación en Python
- Conocimiento de aprendizaje automático
- Comprensión de estadística
Público objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores
- Cualquier persona interesada en aprender Ciencia de Datos utilizando Kaggle
14 Horas
