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Temario del curso

React 19: Desarrollo moderno de front-end

  • Trabajo con Hooks: useState, useEffect, useReducer
  • Uso de la Context API para la gestión de estado
  • Implementación de enrutamiento con React Router
  • Mejores prácticas en estructura de archivos, reutilización y rendimiento

TypeScript para desarrolladores de React

  • Seguridad de tipos: tipos, interfaces, enums, genéricos
  • Tipado de props, estado, hooks y manejadores de eventos
  • Creación de tipos reutilizables y funciones de utilidad

React + TypeScript en la práctica

  • Construcción de componentes escalables con tipado fuerte
  • Combinación de genéricos con props y hooks
  • Estrategias prácticas de tipado para proyectos del mundo real

Pruebas de aplicaciones React

  • Introducción a Jest y React Testing Library
  • Escritura de pruebas unitarias para componentes y hooks
  • Pruebas de operaciones asíncronas y llamadas a APIs
  • Mejores prácticas para cobertura de pruebas y depuración

Next.js 15: Framework Full-Stack para React

  • App Router vs Pages Router
  • Renderizado del lado del servidor y generación de sitios estáticos
  • Rutas de API y middleware
  • Optimización de imágenes y rendimiento

Node.js + Express: Fundamentos de APIs de back-end

  • Configuración de Express y arquitectura RESTful
  • Autenticación con JSON Web Tokens (JWT)
  • Patrón controlador-servicio y estructuración de rutas
  • Protección y validación de solicitudes de API

API REST con Prisma y PostgreSQL

  • Configuración de Prisma con PostgreSQL
  • Modelado de esquemas y migraciones
  • Ejecución de operaciones CRUD
  • Integración del cliente Prisma con rutas de Express

Control de versiones con Git

  • Conceptos básicos de Git: init, clone, commit, push, pull
  • Ramificación, fusión y solicitudes de extracción (pull requests)
  • Trabajo con GitHub y colaboración en equipo

DevOps para aplicaciones Full-Stack

  • Conceptos y flujos de trabajo de CI/CD
  • Introducción a Docker y contenedores
  • Despliegue básico en plataformas en la nube (por ejemplo, Vercel, Heroku)
  • Monitoreo y registro de errores

Almacenes de datos y lagos de datos

  • Diferencias entre almacenes de datos y lagos de datos
  • Conceptos de pipelines de datos en arquitecturas Full-Stack
  • Papel de los sistemas de back-end en la ingesta y estructuración de datos

Integración de inteligencia artificial

  • Panorama de casos de uso de IA en aplicaciones web
  • Llamadas a APIs externas de IA (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face)
  • Uso de IA para resumen de texto, chatbots y análisis

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios básicos de JavaScript y desarrollo web.
  • Experiencia con HTML/CSS y frameworks de front-end.
  • Conocimiento básico de APIs y bases de datos es útil.

Público objetivo

  • Desarrolladores front-end y back-end.
  • Ingenieros de software que están transitando hacia roles Full-Stack.
  • Profesionales técnicos que construyen aplicaciones web escalables.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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