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Temario del curso
React 19: Desarrollo moderno de front-end
- Trabajo con Hooks: useState, useEffect, useReducer
- Uso de la Context API para la gestión de estado
- Implementación de enrutamiento con React Router
- Mejores prácticas en estructura de archivos, reutilización y rendimiento
TypeScript para desarrolladores de React
- Seguridad de tipos: tipos, interfaces, enums, genéricos
- Tipado de props, estado, hooks y manejadores de eventos
- Creación de tipos reutilizables y funciones de utilidad
React + TypeScript en la práctica
- Construcción de componentes escalables con tipado fuerte
- Combinación de genéricos con props y hooks
- Estrategias prácticas de tipado para proyectos del mundo real
Pruebas de aplicaciones React
- Introducción a Jest y React Testing Library
- Escritura de pruebas unitarias para componentes y hooks
- Pruebas de operaciones asíncronas y llamadas a APIs
- Mejores prácticas para cobertura de pruebas y depuración
Next.js 15: Framework Full-Stack para React
- App Router vs Pages Router
- Renderizado del lado del servidor y generación de sitios estáticos
- Rutas de API y middleware
- Optimización de imágenes y rendimiento
Node.js + Express: Fundamentos de APIs de back-end
- Configuración de Express y arquitectura RESTful
- Autenticación con JSON Web Tokens (JWT)
- Patrón controlador-servicio y estructuración de rutas
- Protección y validación de solicitudes de API
API REST con Prisma y PostgreSQL
- Configuración de Prisma con PostgreSQL
- Modelado de esquemas y migraciones
- Ejecución de operaciones CRUD
- Integración del cliente Prisma con rutas de Express
Control de versiones con Git
- Conceptos básicos de Git: init, clone, commit, push, pull
- Ramificación, fusión y solicitudes de extracción (pull requests)
- Trabajo con GitHub y colaboración en equipo
DevOps para aplicaciones Full-Stack
- Conceptos y flujos de trabajo de CI/CD
- Introducción a Docker y contenedores
- Despliegue básico en plataformas en la nube (por ejemplo, Vercel, Heroku)
- Monitoreo y registro de errores
Almacenes de datos y lagos de datos
- Diferencias entre almacenes de datos y lagos de datos
- Conceptos de pipelines de datos en arquitecturas Full-Stack
- Papel de los sistemas de back-end en la ingesta y estructuración de datos
Integración de inteligencia artificial
- Panorama de casos de uso de IA en aplicaciones web
- Llamadas a APIs externas de IA (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face)
- Uso de IA para resumen de texto, chatbots y análisis
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios básicos de JavaScript y desarrollo web.
- Experiencia con HTML/CSS y frameworks de front-end.
- Conocimiento básico de APIs y bases de datos es útil.
Público objetivo
- Desarrolladores front-end y back-end.
- Ingenieros de software que están transitando hacia roles Full-Stack.
- Profesionales técnicos que construyen aplicaciones web escalables.
28 Horas
Reseñas (1)
Que siempre debemos de tener en cuenta la seguridad en todo lo que se desarrolla.
