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Temario del curso
Introducción al software y sistemas embebidos para vehículos eléctricos
- Visión general de la arquitectura de software para vehículos eléctricos
- Componentes clave de los sistemas embebidos en vehículos eléctricos
- Desafíos específicos del software en la movilidad eléctrica
Sistemas de control para vehículos eléctricos
- Diseño de software para el control del motor y la gestión de energía
- Integración de software de sistemas de gestión de baterías (BMS)
- Monitoreo y diagnóstico para la salud del sistema
Procesamiento en tiempo real y gestión de datos
- Implementación de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
- Fusión de datos provenientes de múltiples sensores
- Garantía de control de baja latencia en entornos dinámicos
Conducción autónoma e integración de IA
- Uso de aprendizaje automático para la percepción y la toma de decisiones
- Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
- Pruebas y validación de funciones autónomas
Seguridad avanzada del software y cumplimiento normativo
- Aplicación de la norma ISO 26262 para la seguridad funcional
- Garantía de ciberseguridad en sistemas de vehículos eléctricos conectados
- Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos
Laboratorio práctico: construcción de un sistema básico de control para vehículos eléctricos
- Configuración del entorno de software embebido
- Programación de algoritmos de control para el funcionamiento del motor
- Pruebas y depuración del sistema de control
Mejores prácticas para el desarrollo de software para vehículos eléctricos
- Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
- Colaboración en equipos de ingeniería multidisciplinarios
- Documentación y pruebas de componentes de software
Tendencias futuras e innovaciones en software para vehículos eléctricos
- IA de nueva generación para vehículos eléctricos totalmente autónomos
- Integración con IoT e infraestructura inteligente
- Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación de sistemas embebidos
- Conocimientos de desarrollo de software automotriz
- Comprensión del procesamiento en tiempo real y los sistemas de control
Público objetivo
- Desarrolladores de software que trabajen en aplicaciones para vehículos eléctricos
- Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
- Especialistas en IA centrados en tecnología de vehículos eléctricos autónomos
14 Horas