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Temario del curso
Introducción al software de vehículos eléctricos y sistemas embebidos
- Descripción general de la arquitectura de software para vehículos eléctricos.
- Componentes clave de los sistemas embebidos en vehículos eléctricos.
- Desafíos de software únicos en la movilidad eléctrica.
Sistemas de control para vehículos eléctricos
- Diseño de software para el control del motor y la gestión de energía.
- Integración del software del sistema de gestión de baterías (BMS).
- Monitoreo y diagnóstico para la salud del sistema.
Procesamiento en tiempo real y gestión de datos
- Implementación de la adquisición y procesamiento de datos en tiempo real.
- Fusión de datos provenientes de múltiples sensores.
- Garantía de control de baja latencia en entornos dinámicos.
Conducción autónoma e integración de inteligencia artificial
- Uso del aprendizaje automático para la percepción y la toma de decisiones.
- Integración de algoritmos de inteligencia artificial con sistemas embebidos.
- Pruebas y validación de funciones autónomas.
Seguridad avanzada del software y cumplimiento normativo
- Aplicación de la norma ISO 26262 para la seguridad funcional.
- Garantía de ciberseguridad en sistemas de vehículos eléctricos conectados.
- Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos.
Laboratorio práctico: construcción de un sistema básico de control para vehículos eléctricos
- Configuración de un entorno de software embebido.
- Programación de algoritmos de control para el funcionamiento del motor.
- Pruebas y depuración del sistema de control.
Mejores prácticas para el desarrollo de software en vehículos eléctricos
- Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código.
- Colaboración en equipos de ingeniería multidisciplinarios.
- Documentación y pruebas de componentes de software.
Tendencias e innovaciones futuras en software para vehículos eléctricos
- Inteligencia artificial de próxima generación para vehículos eléctricos completamente autónomos.
- Integración con Internet de las cosas (IoT) e infraestructura inteligente.
- Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsados por inteligencia artificial.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación de sistemas embebidos.
- Conocimientos en desarrollo de software automotriz.
- Comprensión del procesamiento en tiempo real y sistemas de control.
Público objetivo
- Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones para vehículos eléctricos.
- Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz.
- Especialistas en inteligencia artificial enfocados en tecnología de vehículos eléctricos autónomos.
14 Horas