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Temario del curso

Introducción al software y sistemas embebidos para vehículos eléctricos

  • Visión general de la arquitectura de software para vehículos eléctricos
  • Componentes clave de los sistemas embebidos en vehículos eléctricos
  • Desafíos específicos del software en la movilidad eléctrica

Sistemas de control para vehículos eléctricos

  • Diseño de software para el control del motor y la gestión de energía
  • Integración de software de sistemas de gestión de baterías (BMS)
  • Monitoreo y diagnóstico para la salud del sistema

Procesamiento en tiempo real y gestión de datos

  • Implementación de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
  • Fusión de datos provenientes de múltiples sensores
  • Garantía de control de baja latencia en entornos dinámicos

Conducción autónoma e integración de IA

  • Uso de aprendizaje automático para la percepción y la toma de decisiones
  • Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
  • Pruebas y validación de funciones autónomas

Seguridad avanzada del software y cumplimiento normativo

  • Aplicación de la norma ISO 26262 para la seguridad funcional
  • Garantía de ciberseguridad en sistemas de vehículos eléctricos conectados
  • Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos

Laboratorio práctico: construcción de un sistema básico de control para vehículos eléctricos

  • Configuración del entorno de software embebido
  • Programación de algoritmos de control para el funcionamiento del motor
  • Pruebas y depuración del sistema de control

Mejores prácticas para el desarrollo de software para vehículos eléctricos

  • Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
  • Colaboración en equipos de ingeniería multidisciplinarios
  • Documentación y pruebas de componentes de software

Tendencias futuras e innovaciones en software para vehículos eléctricos

  • IA de nueva generación para vehículos eléctricos totalmente autónomos
  • Integración con IoT e infraestructura inteligente
  • Mantenimiento predictivo mediante análisis impulsado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación de sistemas embebidos
  • Conocimientos de desarrollo de software automotriz
  • Comprensión del procesamiento en tiempo real y los sistemas de control

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que trabajen en aplicaciones para vehículos eléctricos
  • Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
  • Especialistas en IA centrados en tecnología de vehículos eléctricos autónomos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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