Fundamentos del Procesamiento Digital de Señales (DSP)

Introducción

Visión general de los conceptos y principios electrónicos fundamentales aplicados en el DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas

Repaso de los fundamentos de matemáticas y física implementados en el DSP

• Aplicación de estadística, probabilidad y principios de ruido
• Revisión de conceptos de sistemas lineales y superposición en física
• Comprensión de la manipulación de convertidores analógico-digitales (ADC) y digital-analógicos (DAC)

Visión general de plataformas de software y herramientas útiles para el DSP

Primeros pasos con la arquitectura de procesadores digitales de señales

• Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta frente a respuesta al impulso
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en el DSP

Primeros pasos con la Transformada Discreta de Fourier (DFT)

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formatos y variables de la DFT
• Síntesis y análisis de cálculos de DFT
• Trabajo con propiedades de la DFT y atributos polares

Aplicación de principios y procesos de la DFT a las funcionalidades del DSP

• Práctica de análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia

Operación en diferentes dominios del DSP y selección de las implementaciones adecuadas

• Dominios de tiempo y espacio
• Dominios de frecuencia y wavelet

Ejecución de convoluciones utilizando el dominio de la frecuencia

Aplicación de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de transformadas de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada Rápida de Fourier (FFT) frente a Transformada Discreta de Fourier (DFT)

Implementación del procesamiento de señales continuas

Visión general de tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión del funcionamiento de la filtración de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta al escalón frente a reducción de ruido

Aplicación de filtros de promedio móvil y ejecución de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros Window-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

• ¿Cuál es el método recursivo en el DSP?
• ¿Qué son las respuestas de Butterworth?

Selección del filtro DSP adecuado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

• Pruebas y optimización de un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Visión general de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio z, etc.

Resolución de problemas

Resumen y conclusiones