Temario del curso
Introducción
Visión general de la arquitectura de datos
Comprensión de los objetivos y principios de la arquitectura de datos
Aprendizaje de los fundamentos de la arquitectura de datos
Exploración de marcos, características y roles
Diseño de una arquitectura de datos empresarial
Evaluación de los activos de datos de una organización
Creación de un diseño de zona de preparación (staging area)
Implementación de mecanismos de mitigación de riesgos
Desarrollo de modelos y métodos de procesamiento de datos
Trabajo con sistemas de big data
Evaluación y actualización de bases de datos de big data
Implementación de capacidades de data lake
Establecimiento de una solución de gobernanza de datos
Construcción de un sistema de gestión de metadatos
Evaluación y monitoreo de la calidad de los datos
Exploración de arquitecturas de gestión de datos maestros
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python y SQL
- Familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos
- Familiaridad con análisis de datos
Público objetivo
- Ingenieros de computación
- Analistas de datos
- Gerentes de proyecto
Testimonios (1)
La capacidad de engaguar de manera individual y asegurarme de tener claridad y comprensión sobre los conceptos discutidos.
Dave - Sea
Curso - Data Architecture Fundamentals
Traducción Automática