Bioinformática con Biopython

Este taller práctico presentará los fundamentos de la bioinformática. Está dirigido a personas con conocimientos básicos en biología y experiencia en biología molecular, que deseen aprender a procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que se dedican a estudios experimentales sobre macromoléculas biológicas, proteínas, ARN y ADN.
• Científicos cuya principal área de especialización no es la biología, pero que necesitan manejar datos biológicos en su trabajo.
• Gerentes de desarrollo de nuevos productos (por ejemplo, medicamentos), que desean ampliar sus conocimientos sobre la bioinformática actual.
• Programadores informáticos que desarrollan software para el análisis de moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: una teórica y otra práctica. Las sesiones teóricas se complementan con ejercicios prácticos, pruebas y exámenes para asegurar que los asistentes comprendan los conceptos clave.

Durante el entrenamiento, realizaremos un recorrido guiado que abarca todos los aspectos fundamentales del análisis de datos biológicos. Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus diversas aplicaciones. Al finalizar, estarán capacitados para enfrentar cualquier problema básico en bioinformática: sabrán dónde encontrar los datos necesarios, cómo obtener información relevante y cómo funcionan los algoritmos y el software básico. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos.

Al final del curso, podrán trabajar con datos biológicos utilizando herramientas bioinformáticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está orientada a científicos forenses, geneticistas y antropólogos de nivel avanzado que desean aplicar técnicas de Next Generation Sequencing (NGS) a investigaciones forenses.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del NGS y sus aplicaciones forenses.
• Analizar muestras de ADN forense utilizando técnicas de NGS.
• Interpretar datos de NGS para la identificación humana y determinación de ancestro.
• Utilizar NGS en muestras de ADN degradadas y complejas.
• Aplique herramientas de bioinformática para el análisis genómico forense.
• Comprender las consideraciones legales y éticas en la genómica forense.