Bioinformática con Biopython

Este es un taller práctico que introducirá los fundamentos de la bioinformática. Está dirigido a personas con conocimientos básicos en biología y biología molecular que deseen aprender a procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que trabajan en laboratorios experimentales con macromoléculas biológicas como proteínas, ARN y ADN.
• Científicos cuya área principal de especialización no es la biología, pero necesitan manejar datos biológicos.
• Gerentes que introducen nuevos productos (por ejemplo, medicamentos) y desean ampliar sus conocimientos sobre la bioinformática actual.
• Programadores de computadoras que van a desarrollar programas para trabajar con moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: teórica y práctica. Las clases teóricas se complementan con ejercicios prácticos sencillos, cuestionarios y pruebas para asegurar que los participantes comprendan los conceptos.

Durante la capacitación, se les guiará en un recorrido que abarca todos los aspectos básicos del análisis de datos biológicos. ¡Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus múltiples facetas! Al finalizar, estarán en capacidad de resolver problemas básicos de bioinformática: sabrán de dónde obtener los datos necesarios, cómo extraer información relevante y cómo funcionan el software y los algoritmos básicos. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos.

Al terminar el curso, podrán trabajar con datos biológicos utilizando herramientas de bioinformática.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos forenses, genetistas y antropólogos de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de NGS en investigaciones forenses.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la NGS y sus aplicaciones forenses.
• Analizar muestras de ADN forense utilizando técnicas de NGS.
• Interpretar datos de NGS para la identificación humana y la determinación de ascendencia.
• Aplicar la NGS en muestras de ADN degradado y complejo.
• Utilizar herramientas de bioinformática para el análisis genómico forense.
• Comprender las consideraciones legales y éticas en la genómica forense.