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Temario del curso

Introducción a las subestaciones digitales

  • Comprensión de las diferencias entre subestaciones convencionales y digitales
  • Componentes principales de las subestaciones digitales: IEDs, bus de proceso y bus de estación
  • Norma de comunicación IEC 61850

Tendencias actuales en el diseño de subestaciones

  • Rol de las redes inteligentes en los sistemas de potencia modernos
  • Innovaciones en la automatización y monitoreo de subestaciones
  • Integración de energías renovables en el diseño de subestaciones

Fundamentos de IA para la ingeniería eléctrica

  • Introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Bases del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería

IA en el diseño de líneas eléctricas y subestaciones

  • Optimización de la disposición de subestaciones mediante IA
  • Análisis de flujo de carga y detección de fallas impulsados por IA
  • Análisis de estabilidad de sistemas de potencia con herramientas de IA

IA para mantenimiento predictivo y detección de fallas

  • Modelos de aprendizaje automático para mantenimiento predictivo
  • Identificación de anomalías y fallas mediante algoritmos de IA
  • Estudios de caso: IA en la detección de fallas y programación de reparaciones

Ejercicios prácticos

  • Implementación de algoritmos de IA para optimización de subestaciones
  • Uso de Python para análisis de flujo de carga y detección de fallas
  • Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas de potencia

Tendencias futuras y oportunidades

  • El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales
  • Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas de potencia
  • Oportunidades para seguir aprendiendo y especializarse en IA e ingeniería eléctrica

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de los principios de la ingeniería eléctrica
  • Familiaridad con las operaciones y conceptos de diseño de subestaciones
  • No se requiere experiencia previa en IA

Público objetivo

  • Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones
  • Planificadores de sistemas de potencia y operadores de red
  • Profesionales interesados en soluciones impulsadas por IA para la ingeniería eléctrica
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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