Cursos de Cambricon (MLU) en Medellín

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas líderes de hardware de IA en China, cada una con herramientas únicas de aceleración y análisis para cargas de trabajo de IA a escala productiva.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está diseñada para ingenieros de infraestructura y de rendimiento de IA de nivel avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips chinos de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ejecutar pruebas de referencia de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias en el uso de memoria y cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráfico, núcleo y operador.
• Ajustar las pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento y reducir la latencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de análisis y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados enfocados en escenarios reales de ajuste.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinar los detalles.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las unidades de procesamiento neuronal (MLU) de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA diseñadas específicamente para los mercados locales de IA y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta capacitación, impartida por un instructor y disponible en línea o in situ, está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su despliegue en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre diferentes plataformas.
• Abordar desafíos prácticos en el soporte y despliegue multiarquitectura.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados enfocados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinarlo.

Los MLU de Cambricon (Unidades de Aprendizaje Automático) son chips especializados de inteligencia artificial optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de borde y centros de datos.

Este entrenamiento en vivo, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para Cambricon MLU.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el runtime de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de ML con características de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para el desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, por favor contáctenos para coordinarlo.