Los cursos de capacitación en vivo Anaconda en línea o presenciales dirigidos por instructores demuestran a través de prácticas interactivas cómo usar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.
Anaconda La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Medellín.
Anaconda, anteriormente Continuum Analytics, también se conoce como Anaconda Distribución o Anaconda Edición Individual.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.
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