Los cursos de capacitación de análisis prescriptivo en vivo, en línea o presenciales, dirigidos por un instructor, están dirigidos a analistas de negocios y equipos de Business Intelligence (BI). La capacitación en análisis prescriptivo está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Medellín. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de l...
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
El análisis prescriptivo es una rama del análisis empresarial, junto con análisis descriptivos y predictivos. Utiliza modelos predictivos para sugerir acciones a tomar para obtener resultados óptimos, confiando en la optimización y las técnicas basadas en reglas como base para la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Matlab para llevar a cabo análisis prescriptivos en un conjunto de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos clave y los marcos utilizados en el análisis prescriptivo
Use MATLAB y sus cajas de herramientas para adquirir, limpiar y explorar datos
Utilice técnicas basadas en reglas que incluyan motores de inferencia, cuadros de mando y árboles de decisión para tomar decisiones basadas en diferentes escenarios empresariales
Utilice la simulación de Monte Carlo para analizar las incertidumbres y garantizar la toma de decisiones sensatas
Desplegar modelos predictivos y prescriptivos para sistemas empresariales
Audiencia
Analistas comerciales
Planificadores de operaciones
Gerentes funcionales
Miembros del equipo de BI (Business Intelligence)
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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