Cursos de Desarrollo Web con Web2Py

Esta es una introducción de 5 días a Data Science y AI.

El curso se entrega con ejemplos y ejercicios con Python

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean automatizar el comercio con el comercio algorítmico, Python y R.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Emplee algoritmos para comprar y vender valores en incrementos especializados rápidamente.
• Reduzca los costos asociados con el comercio utilizando el comercio algorítmico.
• Supervise automáticamente los precios de las acciones y realice operaciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean programar en R y Python para la detección de valores atípicos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique si los datos son una anomalía o un valor esperado.
• Implemente algoritmos para la detección de anomalías.
• Utilizar diversas técnicas y métodos para detectar anomalías.

Este es un curso de 4 días que introduce la AI y la aplicación que utiliza el lenguaje de programación Python. Hay una opción para tener un día adicional para emprender un proyecto de inteligencia artificial al completar este curso. 

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree aplicaciones SIG con Python y herramientas de ArcGIS.
• Desarrolle con el paquete ArcPy de ArcPy, utilizando Python.
• Aplique los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia comienza con una discusión sobre BDD y cómo se puede usar el marco Behave para llevar a cabo pruebas de BDD para aplicaciones web. Los participantes tienen una amplia oportunidad de interactuar con el instructor y sus compañeros mientras implementan los conceptos y tácticas aprendidos en este entorno de laboratorio práctico y basado en la práctica.

Al final de esta capacitación, los participantes tendrán una comprensión firme de BDD y Behave, así como la práctica necesaria para implementar estas técnicas y herramientas en escenarios de prueba del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a biólogos que deseen usar Biopython.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar conceptos biológicos con tecnologías de la información para resolver problemas de investigación.
• Extraiga información de grandes conjuntos de datos de origen biológico.
• Crear algoritmos para tareas de investigación esenciales.

ChatBots son programas de computadora que simulan automáticamente las respuestas humanas a través de las interfaces de chat. ChatBots ayuda a las organizaciones a maximizar la eficiencia de sus operaciones al proporcionar opciones más fáciles y rápidas para sus interacciones con los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir chatbots en Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprenda los fundamentos de la construcción de chatbots
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de varios chatbots utilizando Python

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores o ingenieros de DevOps que deseen crear canalizaciones de automatización utilizando prácticas de CI/CD con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear canalizaciones de CI/CD con Python.
• Cree canalizaciones automatizadas para probar y publicar Python paquetes con Travis-CI.
• Automatice la implementación de aplicaciones en contenedores con Docker y Heroku.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar CUDA para crear Python aplicaciones que se ejecutan en paralelo en GPU NVIDIA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice el compilador Numba para acelerar Python las aplicaciones que se ejecutan en las GPU NVIDIA.
• Cree, compile y lance kernels CUDA personalizados.
• Administre la memoria de la GPU.
Convierta una aplicación
• basada en CPU en una aplicación acelerada por GPU.

este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen implementar técnicas de análisis de datos más avanzadas para la minería de datos mediante python.

al final de esta formación, los participantes podrán:

• comprender áreas importantes de minería de datos, incluyendo la minería de reglas de asociación, análisis de sentimiento de texto, Resumen de texto automático y detección de anomalías de datos.
• compare e implemente diversas estrategias para resolver problemas de minería de datos en el mundo real.
• comprender e interpretar los resultados.  

Format del curso

Conferencia y discusión
• Interactive.
• muchos ejercicios y prácticas.
implementación práctica de
• en un entorno de laboratorio en vivo.

Course

• para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
• Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
• Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando Python mientras avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
• Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
• Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo usando Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en las telecomunicaciones.
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para telecomunicaciones.
• Cree su propio modelo de predicción de pérdida de clientes de aprendizaje profundo con Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar TensorFlow para analizar datos de posibles fraudes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
• Cree regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir el fraude.
• Desarrolle una aplicación de IA de extremo a extremo para analizar datos de fraude.