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Programa del Curso
Introducción
Visión general de Data Mining Conceptos
Data Mining Técnicas
Búsqueda de reglas de asociación
Entidades coincidentes
Análisis de redes
Análisis de la opinión del texto
Reconocimiento de entidades con nombre
Implementación del resumen de texto
Generación de modelos de temas
Detección de anomalías en los datos
Prácticas recomendadas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de Python programación.
- Comprensión de Python bibliotecas en general.
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
14 horas
Testimonios (4)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
El entrenador estaba muy disponible para responder a todo tipo de preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Transmitir los conocimientos prácticos y la experiencia del formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Traducción Automática
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
