Programa del Curso
Introducción a Torch
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Como NumPy pero con implementación de CPU y GPU
Torch en el aprendizaje automático, la visión artificial, el procesamiento de señales, el procesamiento paralelo, la imagen, el vídeo, el audio y las redes
Instalación Torch
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Linux, Windows, Mac
Bitmapi y Docker
Instalación de Torch paquetes
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Uso del gestor de paquetes LuaRocks
Elección de un IDE para Torch
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Estudio ZeroBrane
Plugin de Eclipse para Lua
Trabajar con el lenguaje de scripting Lua y LuaJIT
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Integración de Lua con C/C++
Sintaxis de Lua: tipos de datos, bucles y condicionales, funciones, funciones, tablas y E/S de archivos.
Orientación a objetos y serialización en Torch
Ejercicio de codificación
Carga de un conjunto de datos en Torch
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MNIST
CIFAR-10, CIFAR-100
Imagenet (en inglés)
Aprendizaje automático en Torch
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Deep Learning
Extracción manual de características frente a redes convolucionales
Trabajar con el intérprete de REPL
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Trabajar con Databases
Redes y Torch
Compatibilidad con GPU en Torch
Integración Torch
C, Python y otros
Incrustación Torch
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iOS y Android
Otros marcos y bibliotecas
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Facebook Módulos y contenedores de aprendizaje profundo optimizados
Creación de su propio paquete
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Pruebas y depuración
Liberación de la aplicación
El futuro de la IA y Torch
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Programming Experiencia en cualquier idioma.
- Una familiaridad general con C/C++ ayuda.
- Interés por la Inteligencia Artificial (IA).
Audiencia
- Desarrolladores de software y programadores que deseen habilitar Machine y Deep Learning dentro de sus aplicaciones
Testimonios (5)
Una gran cantidad de conocimientos prácticos que se muestran en ejemplos de la "vida real".
Kamil - Streamsoft Kraków
Curso - Java Advanced
Traducción Automática
Más tiempo para este curso.
Rubén Dimas Escorza - si
The teacher addressed many relevant topics for clean coding with practical examples.
Ben van Oeveren - Movella
Curso - Clean Code
The exercises
Florin Mazilu - SOJUS Software GmbH & Co. KG
Curso - Unit Testing with JUnit
I liked the very practical scenario and lot of hands-on exercises.