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Programa del Curso
Introducción
- Libre y de propósito general vs No libre o de propósito general
Configuración de un Python entorno de desarrollo para la ciencia de datos
El poder de Matlab para la resolución de problemas numéricos
Python Bibliotecas y paquetes para la resolución de problemas numéricos y el análisis de datos
Práctica con Python Sintaxis
Importación de datos en Python
Matrix Manipulación
Operaciones matemáticas
Visualización de datos
Conversión de una aplicación de Matlab existente a Python
Errores comunes al hacer la transición a Python
Llamar a Matlab desde dentro Python y viceversa
Python Envoltorios para proporcionar una interfaz similar a la de Matlab
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con programación en Matlab.
Audiencia
- Científicos de datos
- Desarrolladores
14 horas
Testimonios (5)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
El entrenador estaba muy disponible para responder a todo tipo de preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Transmitir los conocimientos prácticos y la experiencia del formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Traducción Automática
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
