Cursos de Introducción a Semantic MediaWiki

Este curso ha sido creado para personas que van a utilizar el software MediaWiki como editores, usuarios y administradores de sitios web.

Este curso explica cómo:

• Encuentre la información que busca en un sitio existente
• Crear, editar y eliminar páginas
• Diseña unaestructurade la página
• Analizar la mejor solución para la estructura de todo el proyecto
• Administrar usuarios
• Crear y administrar una comunidad

Algunos proyectos que utilizan MediaWiki:

• Wikipedia- Enciclopedia libre
• Wikcionario- Diccionario y diccionario de sinónimos
• Wikinoticias- Fuente de noticias de contenido libre
• Wikiversidad- Herramientas de aprendizaje gratuitas
• Commons - Repositorio de medios compartidos
• Wikilibros- Libros de texto y manuales gratuitos
• Wikiquote- Colección de citas
• Wikisource- Documentos fuente gratuitos
• Wikispecies- Directoriode especies

Este curso ha sido creado para cualquier persona que desee aprender a crear, editar y organizar contenido utilizando el software MediaWiki.

FitNesse es un marco de pruebas escrito en Java que permite a los evaluadores, desarrolladores y clientes crear casos de prueba de forma colaborativa en un wiki. Permite un estilo ágil de pruebas de aceptación en el que los evaluadores colaboran con los desarrolladores para desarrollar un conjunto de pruebas. FitNesse es compatible con aplicaciones escritas en Java, .Net, Ruby, Python, C y PHP utilizando FitNesse.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar un enfoque colaborativo basado en Wiki para crear y mantener casos de prueba, y luego ejecutar esas pruebas en una aplicación de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Tome ejemplos del comportamiento deseado del software y conviértalos en pruebas automatizadas que sean visibles y editables a través de un Wiki
• Escriba y ejecute pruebas a través del navegador, la línea de comandos (utilizando la sintaxis RESTful) o una prueba JUnit
• Cree accesorios de prueba que permitan a personas sin conocimientos técnicos escribir pruebas modificando una página Wiki
• Utilice FitNesse como base de conocimientos y repositorio para los requisitos de historias y temas

Audiencia

• Ingenieros de pruebas
• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a usuarios finales que desean aprender a usar XWiki para colaborar mejor con los miembros del equipo dentro de su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Cree, administre y personalice páginas de equipo y blogs.
• Personalice XWiki para obtener la apariencia y la sensación adecuadas.
• Realice un seguimiento de los cambios en el contenido mediante las funciones de control de versiones.
• Configura un blog, administra los comentarios y personaliza la visualización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas que desean implementar y administrar un servidor XWiki.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure un servidor XWiki en las instalaciones.
• Crear y administrar usuarios.
• Asegure y optimice un XWiki servidor.
• Actualice, realice copias de seguridad y restaure un XWiki servidor.
• Amplíe y personalice la funcionalidad y la apariencia de XWiki.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
• Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
• Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
• Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.

La Web Semántica es un movimiento de colaboración dirigido por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para los datos en la World Wide Web. La Web Semántica proporciona un marco común que permite que los datos sean compartidos y reutilizados a través de límites de aplicaciones, empresas y comunidades.

Apache Jena es un marco Java código abierto para construir aplicaciones de Semantic Web y Datos Vinculados.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Jena
• Convierte y almacena datos en formato RDF
• Consultar datos RDF usando SPARQL
• Probar e implementar una aplicación web semántica

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
• Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
• Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen consultar datos RDF almacenados en una base de datos Semantic Web.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre los datos de la web semántica y los datos relacionales.
• Consultar conjuntos de datos públicos basados en estándares de la Web Semántica.
• Modele los datos para consultarlos con SPARQL.
• Realice la transición de los datos de un sitio web a datos vinculados a la web semántica.
• Ejecute SPARQL consultas desde una aplicación existente.