Cursos de Blazegraph: Creating a Graph Database Application

Apache Jena es un marco Java código abierto para construir aplicaciones de Semantic Web y Datos Vinculados.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación Semantic Web .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Jena
• Convierte y almacena datos en formato RDF
• Consultar datos RDF usando SPARQL
• Probar e implementar una aplicación web semántica

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La Web Semántica es un movimiento de colaboración dirigido por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para los datos en la World Wide Web. La Web Semántica proporciona un marco común que permite que los datos sean compartidos y reutilizados a través de límites de aplicaciones, empresas y comunidades.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que deseen consultar datos RDF almacenados en una base de datos Semantic Web.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre los datos de la web semántica y los datos relacionales.
• Consultar conjuntos de datos públicos basados en estándares de la Web Semántica.
• Modele los datos para consultarlos con SPARQL.
• Realice la transición de los datos de un sitio web a datos vinculados a la web semántica.
• Ejecute SPARQL consultas desde una aplicación existente.

FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar FlockDB
• Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j
• Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos
• Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido
• Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos
• Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros de bases

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
• Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
• Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
• Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar JanusGraph para procesar gráficos muy grandes que requieren un almacenamiento y una capacidad computacional anormales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar JanusGraph.
• Integre JanusGraph con múltiples sistemas de almacenamiento backend (Cassandra, HBase, etc.) y múltiples software de indexación (Elasticsearch, Solr, etc.).  
• Configure varias máquinas en un clúster para su uso por JanusGraph.
• Consulte la base de datos mediante el lenguaje de consulta Gremlin.
• Procese datos de gráficos a escala, más allá de lo que puede proporcionar una sola máquina.
• Admite miles de usuarios simultáneos que recorren datos de gráficos en tiempo real.
• Consultar los datos del gráfico para su análisis.

En esta formación práctica en vivo dirigida por un instructor en Colombia, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos de grafos de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
• Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
• Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de grafos en la nube.
• Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
• Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.