Cursos de JanusGraph

Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java de código abierto para almacenar y representar datos con relaciones complejas. Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 1.1.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato gráfico para recuperarlos de una serie de aplicaciones de muestra. Todos los ejercicios se llevarán a cabo en un entorno de laboratorio en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Blazegraph en modo independiente, en clúster (opcional) o en modo incrustado (opcional)
• Cree, pruebe e implemente una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un Blazegraph datos de Blazegraph
• Comprenda cómo aprovechar GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos

Audiencia

• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

En esta formación práctica en vivo dirigida por un instructor en Colombia, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos de grafos de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
• Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
• Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de grafos en la nube.
• Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
• Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.

FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar FlockDB
• Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j
• Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos
• Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido
• Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos
• Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros de bases

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como Graph Analytics). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo se conservan y recorren los datos de los gráficos.
• Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
• Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
• Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.

Audiencia

• Programadores
• Profesionales principiantes de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán los fundamentos de la administración de bases de datos ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) a medida que avanzan en la creación e implementación de un sistema de base de datos ASE SAP de muestra.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure SAP ASE para el almacenamiento de datos, así como para las operaciones transaccionales.
• Comprender y usar SAP componentes, herramientas y utilidades de ASE.
• Integre SAP ASE con aplicaciones que no sean SAP de ASE.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean configurar una base de datos Greenplum de varios nodos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Pivotal Greenplum.
• Modele los datos de acuerdo con las necesidades actuales y los planes de expansión futuros.
• Llevar a cabo diferentes técnicas para distribuir datos en varios nodos.
• Mejore el rendimiento de la base de datos a través del ajuste.
• Supervise y solucione problemas de una base de datos Greenplum.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, administradores de bases de datos, arquitectos de datos y desarrolladores que deseen instalar, configurar y administrar MarkLogic Server para optimizar sus sistemas de bases de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán implementar, desarrollar, administrar y proteger sus sistemas de datos y bases de datos empresariales utilizando MarkLogic Server.

Este curso de formación SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los miembros del curso aprenderán:

• Cómo escribir consultas SQL
• Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
• Qué son las relaciones y cómo crearlas
• La estructura de los datos
• Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• Habilidades prácticas para escribir consultas

Este curso de SQL se ocupa del dialecto Microsoft Access de SQL.

Este curso cubre todo lo que un administrador de base de datos necesita saber para desplegar y mantener con éxito bases de datos MongoDB.

Diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer las rutinas de copia de seguridad y restauración adecuadas, visión general de la API MongoDB CRUD, el shell de comandos y los controladores. También están cubiertos.

El público de este curso incluye a personas que quieren:

• Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores.
• Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado.
• Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente.
• Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.)
• Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos.
• Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos.

Cada delegado tendrá que realizar una serie de ejercicios prácticos.

Este curso cubre todo lo que un desarrollador de bases de datos necesita saber para desarrollar aplicaciones con MongoDB.

Este curso cobre como áreas desarrolladas en la utilización de las lenguas de rogramación relaionadas a MongoDB, el objetivo es que el participante tiene una capacidad para dominar la realidad completa de una herramienta para que pueda utilizar la forma libre.

Percona Server para MongoDB es un reemplazo libre, mejorado, totalmente compatible, de código abierto para reemplazar MongoDB 3.2 Community Edition con funciones de nivel empresarial. No requiere cambios en las aplicaciones o código de MongoDB.

Audiencia

Este curso es adecuado para administradores de sistemas e ingenieros que busquen cambiar a Percona Server de instancias preexistentes de MongoDB, o implementar y administrar nuevas instancias de Percona Server para MongoDB.

Después de completar este curso, los delegados:

• entender la estructura y los mecanismos de implementación de Percona Server
• ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
• ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración,
• ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste de rendimiento y registro

Después de la capacitación, podrá escribir y editar los datos en la base de datos MongoDB. También aprenderá más acerca de Aggregation Pipeline, que es una herramienta flexible y rápida para el análisis de datos, y si no es suficiente para usted, cómo conectar sus herramientas de BI actuales, como Table o Excel, a los datos almacenados en Mongo.