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Programa del Curso
1. Azure para el ingeniero de datos
- Explicar la evolución del mundo de los datos
- Encuesta de los servicios en la Azure Plataforma de datos
- Identificar las tareas que realiza un ingeniero de datos
- Describir los casos de uso de la nube en un estudio de caso
- Identifique el mundo cambiante de los datos
- Determinar los Azure servicios de la plataforma de datos
- Identificar las tareas que debe realizar un ingeniero de datos
- Finalizar los entregables de ingeniería de datos
2. Trabajar con el almacenamiento de datos
- Elija un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Creación de una Azure cuenta de almacenamiento
- Explicación Azure Almacenamiento en Data Lake
- Carga de datos en Azure Data Lake
- Laboratorio: Trabajar con el almacenamiento de datos
- Elija un enfoque de almacenamiento de datos en Azure
- Creación de una cuenta de almacenamiento
- Explicación del almacenamiento de Data Lake
- Carga de datos en Data Lake Store
3. Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks
- Explicación de Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Lectura de datos con Azure Databricks
- Realización de transformaciones con Azure Databricks
- Laboratorio: Habilitación de la ciencia de datos basada en equipos con Azure Databricks
- Explicación de Azure Databricks
- Trabajar con Azure Databricks
- Lectura de datos con Azure Databricks
- Realización de transformaciones con Azure Databricks
4. Creación de Database distribuidos globalmente con Cosmos DB
- Creación de una base de datos de Azure Cosmos DB creada para escalar
- Inserción y consulta de datos en la base de datos de Azure Cosmos DB
- Compilación de una aplicación de .NET Core para Cosmos DB en Visual Studio Code
- Distribución global de los datos con Azure Cosmos DB
- Laboratorio: Creación de bases de datos distribuidas globalmente con Cosmos DB
- Creación de una instancia de Azure Cosmos DB
- Inserción y consulta de datos en Azure Cosmos DB
- Compilación de una aplicación de .Net Core para Azure Cosmos DB mediante VS Code
- Distribución global de datos con Azure Cosmos DB
5. Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Uso de la base de datos de Azure SQL
- Descripción de Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un almacenamiento de datos de Azure SQL
- Uso de PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
- Laboratorio: Trabajar con almacenes de datos relacionales en la nube
- Uso de la base de datos de Azure SQL
- Descripción de Azure SQL Data Warehouse
- Creación y consulta de un almacenamiento de datos de Azure SQL
- Uso de PolyBase para cargar datos en Azure SQL Data Warehouse
6. Realizar análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
- Laboratorio: Realización de análisis en tiempo real con Stream Analytics
- Explicar los flujos de datos y el procesamiento de eventos
- Ingesta de datos con Event Hubs
- Procesamiento de datos con trabajos de Stream Analytics
7. Orquestación del movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicación de cómo funciona Azure Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
- Laboratorio: Orquestación del movimiento de datos con Azure Data Factory
- Explicar cómo funciona Data Factory
- Componentes de Azure Data Factory
- Azure Data Factory y Databricks
8. Protección de Azure plataformas de datos
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Protección de las cuentas de almacenamiento y el almacenamiento de Data Lake
- Protección de almacenes de datos
- Protección de los datos de streaming
- Laboratorio: Protección de Azure plataformas de datos
- Introducción a la seguridad
- Componentes clave de seguridad
- Protección de las cuentas de almacenamiento y el almacenamiento de Data Lake
- Protección de almacenes de datos
- Protección de los datos de streaming
9. Supervisión y resolución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de supervisión que están disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
- Laboratorio: Supervisión y solución de problemas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Explicar las capacidades de supervisión que están disponibles
- Solucionar problemas comunes de almacenamiento de datos
- Solucionar problemas comunes de procesamiento de datos
- Administrar la recuperación ante desastres
35 horas
Testimonios (5)
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Mucha paciencia
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Traducción Automática
Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
