Cursos de QGIS para el Sistema de Información Geográfica

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y administradores de conservación que deseen crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realizar geostáticas con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice datos espaciales para proyectos en ArcGIS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a usar ArcMap in ArcGIS para recopilar, organizar, administrar y analizar información geográfica.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS. Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre los elementos sociales y arqueológicos. Realizar consultas espaciales para la evaluación del impacto.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
• Investigar la interfaz de usuario y evaluar los usos.
• Explore ArcGIS* Pro y cómo utilizar el contenido en línea
• Gestiona, manipula y analiza tus propios datos
• Muestre y comparta sus datos de una manera significativa y creativa

Nota: Usaremos la última versión de ArcGIS Pro.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Cree aplicaciones SIG con Python y herramientas de ArcGIS.
• Desarrolle con el paquete ArcPy de ArcPy, utilizando Python.
• Aplique los módulos de ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objetos en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que deseen posprocesar Pix4D datos de drones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Google Earth para mejorar el mapeo de UAV.
• Utilice las salidas de las imágenes para generar informes.
• Post-proceso con software GIS y CAD para el modelado avanzado de datos de drones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y administradores de conservación que deseen realizar estudios topográficos y mapas con drones con Pix4D.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilice procesos y técnicas de mapeo de drones de extremo a extremo.
• Logre una alta precisión topográfica.
• Comprender los fundamentos de los sistemas de coordenadas globales y GPS.
• Genere y analice los resultados de la encuesta con el software de procesamiento de imágenes de Pix4D.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a geógrafos de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en análisis espacial, gestión de datos y GIS aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas avanzadas de análisis espacial para resolver problemas geográficos complejos.
• Gestione grandes bases de datos espaciales y realice un control de calidad de los datos.
• Cree mapas y visualizaciones dinámicos e interactivos para diversas aplicaciones.
• Utilice la programación y la automatización para optimizar GIS los flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean mejorar su sitio web o aplicación web agregando funcionalidad de ubicación geográfica a través de Google Maps.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Incrustar un mapa en un sitio web o aplicación web nuevo o existente.
• Muestra datos en tiempo real que se sincronizan con la ubicación actual.
• Crea un mashup que incluya Google Maps.
• Aplicar buenas prácticas de codificación y CSS y JavaScript
• Cree un mapa personalizado para una aplicación.

Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática.

El uso de Python con el SIG tiene sustancialmente aumentado durante las últimas dos décadas, en particular con la introducción de la serie Python 2.0 en 2000 incluyó qui Muchas de las características nuevas de programación que hizo que el lenguaje mucho más fácil de implementar. Desde ese momento, Python también ha sido utilizado por otras compañías, incluidas QGIS y GRASS. De hecho, Python hoy es, de lejos, el idioma más utilizado por los usuarios y programadores de SIG.

Este programa cubre el uso de bibliotecas de Python y su avance como geopandas, bokeh pysal y osmnx para implementar sus propias entidades SIG. El programa también cubre módulos introductorios en torno a ArcGIS API y QGIS toolboox.

Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala
• Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo
• Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles

Audiencia

• Desarrolladores de aplicaciones

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Audiencia

Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.

Objetivos del Curso

Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación.

Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso presenta el lenguaje de programación R a los estudiantes.  Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados.  Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.

Audiencia

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Este curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para personas que extraen datos de Hive

Pandas es un paquete Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales.

El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación.

En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos.

Audiencia

•      Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas

Formato del curso

•      Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.