Programa del Curso
Introducción
Configuración del entorno de desarrollo
Creación de un proyecto
Configuración del simulador
Preparación de los conjuntos de datos
Descripción general de Python Bibliotecas de aprendizaje profundo
Aplicación de Computer Vision técnicas a carriles de vía
Entrenamiento basado en perceptrón Neural Networks para detectar otros vehículos
Implementación de convolucional Neural Networks para predecir el ángulo y la velocidad de dirección
Entrenamiento de un modelo Deep Learning para clasificar señales de tráfico
Uso de la regresión polinómica para mejorar la precisión predictiva
Probar el coche autónomo
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python Experiencia en programación.
Audiencia
- Desarrolladores
Testimonios (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Curso - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.