Programa del Curso

Introducción

¿Qué es la IA?

  • Psicología Computacional
  • Filosofía Computacional

Machine Learning

  • Teoría del aprendizaje computacional
  • Computer Algoritmos para la experiencia computacional

Deep Learning

  • Redes neuronales artificiales
  • Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático

Preparación del entorno de desarrollo

  • Configuración de Python bibliotecas y Apache Spark

Recommendation Systems

  • Creación de un marco de trabajo de motor de recomendación
  • Prueba y evaluación de algoritmos

Filtrado colaborativo

  • Trabajar con filtrado basado en el usuario y en el contenido
  • Trabajar con filtrado basado en vecinos
  • Uso de mecanismos para encuadernación con anillas

Matrix Factorización

  • Uso y ampliación de PCA
  • Funcionamiento y mejora de SVD
  • Trabajar con Keras y redes neuronales de aprendizaje profundo

Escalado con Spark

  • Uso de RDD y tramas de datos
  • Configuración de clústeres en AWS / EC2
  • Escalado de Amazon DSSTNE y SageMaker

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Python Experiencia en programación

Audiencia

  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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