Programa del Curso
Introducción
Visión general de las teorías de la física cuántica aplicadas en Quantum Computing
- Fundamentos de la superposición cuántica
- Fundamentos del entrelazamiento cuántico
- Mathematica l Fundamentos de la computación cuántica
Descripción general de Quantum Computing
- Diferenciación de la computación cuántica de la computación electrónica clásica
- Integración de los comportamientos cuánticos en la computación cuántica
- El qubit
- Implementación de la notación Dirac
- Medidas de base computacional en computación cuántica
- Circuitos cuánticos y oráculos cuánticos
Trabajar con vectores y matrices en Quantum Computing
- Matrix Multiplicación usando física cuántica
- Convenciones de los productos tensoriales
Aplicación de conceptos matriciales avanzados a Quantum Computing
Visión general de los Computer cuánticos y los simuladores cuánticos
- El hardware cuántico y sus componentes
- Ejecución de un simulador cuántico
- Mecanismos cuánticos ejecutables en una simulación cuántica
- Realización de cálculos cuánticos en un ordenador cuántico
Trabajar con Quantum Computing modelos
- Lógica y funciones de diferentes puertas cuánticas
- Comprender los efectos de superposición y entrelazamiento en las puertas cuánticas
Utilizando el algoritmo de Shor y Quantum Computing criptografía
Implementación del algoritmo de Grover en Quantum Computing
Estimación de una fase cuántica en un quantum Computer
- La transformada cuántica de Fourier
Escribir algoritmos y programas básicos Quantum Computing para un ordenador cuántico
- Utilizar las herramientas y el lenguaje adecuados para la computación cuántica
- Configuración de circuitos cuánticos y especificación de puertas cuánticas
Compilación y ejecución de algoritmos y programas cuánticos en un sistema cuántico Computer
Prueba y depuración de algoritmos cuánticos y programas cuánticos Computer
Identificación y corrección de errores de algoritmos mediante la corrección de errores cuánticos (QEC)
Descripción general de Quantum Computing Hardware y arquitectura
Integración de algoritmos y programas cuánticos con el hardware cuántico
Solución de problemas
Avanzando Quantum Computing para futuras aplicaciones de la ciencia de la información cuántica
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimiento de métodos matemáticos en probabilidad y álgebra lineal Comprensión de las
- teorías y algoritmos fundamentales de las ciencias de la computación.
- Comprensión de los conceptos elementales de la física cuántica
- Experiencia básica con modelos y teorías de la mecánica cuántica
Audiencia
- Computer Científicos
- ingenieros
Testimonios (3)
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Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Ejemplos y ejercicios
Kamil
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Toda la información presentada
Jose Victor - si
Curso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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