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28 horas (usualmente 4 días, incluidas las pausas)
MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Introducción
Descripción general de MemSQL
Comprender la arquitectura MemSQL
Inicio rápido con MemSQL usando MemSQL Ops
Comprender los conceptos esenciales de MemSQL
Descripción general de los comandos de MemSQL
Trabajando con Rowstore y Columnstore
Implementando la distribución de datos
Usando Shard Keys
Implementando uniones distribuidas
Usando tablas de referencia
Comprender las topologías de cluster de aplicaciones
Instalación y actualización de MemSQL
Diseñando un cluster
Hacer la instalación manual
Expandiendo un Cluster
Implementando una actualización
Asegurar MemSQL
Trabajando con Schema Design y Query Optimization
Trabajando con Transacciones
Trabajando con datos geoespaciales
Comprender los tipos de índice
Usando Sparsity y Formas Normalizadas
Manos a la obra: uso de una tabla de referencia para consultar JSON con longitudes de matriz de variantes
Trabajando con Shard Key Strategies
Identificar una estrategia de sharding
Entender Analizar, Explicar y Perfil
Implementación de la optimización de esquema para el rendimiento de la consulta
Uso de sugerencias de consulta
Profundizando en la administración de operaciones MemSQL
Uso de la interfaz de línea de comandos MemSQL Ops
Administrar un clúster
Comprender los conceptos clave del administrador
Copia de seguridad y restauración de datos
Tamaño de clúster de escala
Tratando con las fallas de clúster
Administrar alta disponibilidad
Monitoreo de MemSQL
Trabajando con el registro de seguimiento
Usando durabilidad y recuperación
Ejecución de diagnósticos
Trabajando con SQL de procedimientos MemSQL (MPSQL)
Uso de funciones con valores de tabla
Uso de funciones definidas por el usuario
Uso de funciones agregadas definidas por el usuario
Uso de procedimientos almacenados
Implementación de Benchmarking de rendimiento y ajuste fino
Usando Métricas Experimentales
Prueba de rendimiento con dbbench
Práctica: trabajar con un generador de carga de trabajo de base de datos
Uso de vistas de administración
Implementación de perfiles de carga de trabajo
Manos a la obra: MemSQL Top
Trabajar con tuberías de MemSQL e ingestión de datos en tiempo real
Uso del conector MemSQL para Apache Spark
Utilizar las tuberías de MemSQL con Apache Kafka y AWS S3
Creando aplicaciones en tiempo real
Trabajando con Tableros de Inteligencia de Negocios
Usar las tuberías de MemSQL para el aprendizaje automático
Implementación de un tablero de instrumentos en tiempo real
Implementación de análisis predictivo
Solución de problemas de MemSQL
Resumen y conclusión
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