Programa del Curso

    Introducción al procesamiento y análisis de datos Información básica sobre la plataforma KNIME Instalación y configuración Descripción general de la interfaz Discusión de la plataforma en términos de integración de herramientas Introducción al trabajo. Crear flujos Metodología de creación de modelos de negocio y procesos de procesamiento de datos Documentación de la obra Métodos de importación y exportación de procesos Descripción general de los nodos básicos Descripción general de los procesos ETL Metodologías de minería de datos Metodología de importación de datos Importación de datos desde archivos Importación de datos de bases de datos relacionales mediante SQL Creación de consultas SQL Descripción general de los nodos avanzados Análisis de datos Preparación de datos para el análisis Calidad y verificación de los datos Estudio de datos estadísticos Modelado de datos Introducción al uso de variables y bucles Creación de procesos avanzados y automatizados Visualización de resultados Fuentes de datos gratuitas y de libre acceso Conceptos básicos de la minería de datos Descripción general de los tipos seleccionados de tareas y procesos de minería de datos Descubriendo el conocimiento a partir de los datos Minería Web SNA – Redes Sociales Minería de textos: análisis de documentos Visualización de datos en mapas Integración de otras herramientas con KNIME R Java Pitón Gephi Neo4j Informes de construcción Resumen de la formación

Requerimientos

Conocimiento de los fundamentos del análisis matemático.

Conocimiento de los fundamentos de la estadística.

  35 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (2)

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