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Programa del Curso
Introducción
- KDD frente a la minería de datos
Establecimiento del dominio de aplicación
Establecer conocimientos previos relevantes
Comprender el objetivo de la investigación
Creación de un conjunto de datos de destino
Limpieza y preprocesamiento de datos
Reducción y proyección de datos
Elección de la tarea de minería de datos
Elección de los algoritmos de minería de datos
Interpretación de los patrones minados
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimientos generales de bases de datos.
21 horas
Testimonios (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
